Re: [閒聊] 台灣上次房市大崩盤回顧

很抱歉

要搓破你的幻想

之前疫情時

遠距離工作

也有很多人覺得

房價要跌要崩盤惹

結果疫情結束後

還不是乖乖上班

房價噴更高也沒跌

所以AI車根本不是重點

從歷史看

房價要經濟大衰退大蕭條

很多人有流動性危機

去槓桿才會蹦

AI反而延遲了大衰退到來

AI越強經濟越好

房價只會越噴

= =

※ 引述《chal ( )》之銘言： : 本來AI車我只是想一個大方向 : 緩解50萬人或100萬人都是緩解 : 無奈一堆槓精會抓你細節找話吵 : 其實AI車不管是在城市或偏鄉都很有用的 : 偏鄉的巴士固定跑又不一定有人坐 太沒效率了 : 有了AI車以後 偏鄉的缺點就下降了 : 一個鄉長買幾台AI車備著 就不需要bus了 : 下面是我跟AI討論後 : 預防槓精找碴的內容 : 一、自動駕駛智慧巴士（ASB） : 主要運作方式 : ASB 以高架道路為主，專用車道無紅綠燈，可保持高速穩定運行 : 車輛可依人流量串接多台或少台（Platooning），靈活調整運量 : 高峰時段運量可逼近輕軌，平峰時段則可減少車輛數量，提高效率 : ASB專用高架道路 非通勤時間可以開放一般AI汽車使用 : 月台與上下車效率 : 多門上下車設計，減少等待時間 : 車門與巴士對接直接快速，乘客全程自動化 : 核心概念：ASB 高架道路運行，依人流調整車輛串接數量，兼顧速度與運量 : 二、無人駕駛智慧車 : 主要運作方式 : 作為「最後一公里」接駁，從住宅到 ASB 月台或城市重要節點 : 與 ASB 無縫接駁，乘客幾乎零走路 : 紅綠燈自動調節時速 : 政府建設配合智慧車施建下車區，使主幹道保持固定時速 : 智慧車與智慧車之間互相串接數據，預警判斷 : 尖峰時段保持高效率接駁，形成完整自動化通勤鏈 : 核心概念：無人駕駛智慧車提供個人接駁服務，讓城市通勤更便利 : 三、智慧行人與接駁平台（SPCP） : 功能與整合 : SPCP 平台協助乘客安全上下無人駕駛智慧車與 ASB : 自動調整高度對接巴士或智慧車門 : 保護行人穿越主幹道安全，避免與智慧車輛直接衝突 : 提升接駁效率，乘客從住宅到巴士或智慧車的旅程更加順暢 : 運用場景 : 高峰時段多車串接時，SPCP 確保每位乘客能快速上下車 : 舊市區與新開發區都可部署，提高整體通勤效率 : 核心概念：SPCP 是無人駕駛智慧車與 ASB 的自然延伸，保護行人安全、提升上下車效率 : 四、成本與建設效率 : 項目 高架 ASB + 無人駕駛智慧車 捷運 : 建設成本 約 5–10 億 / 公里 地下 300–500 億 / 公里， : 高架 50–100 億 / 公里 : 車站成本 0.2–0.5 億 / 站 30–50 億 / 站 : 車輛成本 100 萬 / 台 × 5 萬台 : = 500 億 5,000–7,000 萬 / 列 : 尖峰運量 8,000–15,000 人/小時/單向 30,000–60,000 人/小時/單向

: 部署時間 1–3 年 5–10 年 : 節省大量建設費用，可用於增加車輛數量、月台容量或拓展智慧交通網 : 五、維護、電力與系統更新成本估算 : 維護成本：每台 100 萬 × 7%/年 × 5 萬台 = 35 億/年 : 電力成本：每台每日耗電 15 kWh × 5 元/kWh × 5 萬台 = 13.7 億/年 : 系統更新與軟體維護：總車輛成本 500 億 × 2% = 10 億/年 : 總營運成本 = 58.7 億/年 : 六、票價估算 : 年運量：7.3 億人次（一日40人次 * 365天 * 5萬台） : 營運成本分攤票價：58.7 億 ÷ 7.3 億 = 8 元/人次 : 建設折舊回本：500 億 ÷ (7.3 億 × 10 年) = 6–7 元/人次 : 綜合合理票價：14–15 元/人次（小型智慧車 6–10 元，高架 ASB 10–20 元） : 遠低於目前捷運票價（30–65 元），同時可支撐運營與回本 : 七、AI 交通對容積率與房價的影響 : 容積率放寬的可能性 : 交通不再是主要瓶頸 → 政府可以在舊市區或新開發區提高容積率 : 舊市區居民可利用高效率交通前往郊區公共設施、學校或商業區 : 公共設施分散化 : 學校、醫院、超市等可建在郊區或新開發區 : 高效率交通保證居民快速抵達，維持便利性 : SPCP 的角色 : SPCP 平台自然整合無人駕駛智慧車與 ASB 上下車流程 : 保護行人安全，避免與車輛直接衝突 : 提升接駁效率，使乘客從住宅到巴士或智慧車的旅程更加順暢 : 房價潛在下行 : 新住宅容積增加 → 供給提升 : 舊市區的容積也可以增加 → 供給提升 : 郊區生活便利性提高 → 房價分布更均衡 : 核心區房價壓力可能緩解，整體市場更健康 : 核心結論：AI 交通系統改善通勤效率，放寬容積率，增加住宅供給，有助於房價壓力緩 : 解 : 八、結論 : ASB 高架道路運行，依人流量串接多台或少台，保持高效率運輸 : 無人駕駛智慧車作為最後一公里接駁，與 ASB 無縫整合 : SPCP 平台保護行人安全並提升上下車效率 : SPCP 平台在 ABS平面道路有紅綠燈處可做為行人安全過紅綠燈使用 : 舊市區與新區域均可提高容積率，居民可去郊區使用公共建設或上學 : 房價壓力因供給增加與城市分散而緩解 : 票價合理且低於捷運，可支撐運營與回本 : 這套系統針對中運量走廊與新市鎮，是成本低、部署快、可行性高的方案 : 總結一句話：AI 交通系統提升通勤效率、放寬容積率、改善公共設施分布，票價低廉， : 有助於住宅供給增加與房價壓力緩解，是值得考慮的城市規劃策略

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