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Re: [情報] TSLA FSD 中國落地 目前僅開放HW4.0

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作者: leefengynh (/65G ・ 125/250K1W)

標題: Re: [情報] TSLA FSD 中國落地 目前僅開放HW4.0

時間: Sat Mar 1 03:30:04 2025


INIKS : 純視覺只能做到人類的程度,車禍率還不夠低,所以永遠無法 02/28 14:16
INIKS : 實現自動駕駛,法規上永遠是“輔助駕駛”,因為出事了,車 02/28 14:16
INIKS : 廠直接推卸責任,嘿嘿 02/28 14:16
INIKS : 光達可以結合AI,等於有了3D超感官的開車機器人,如果在加 02/28 14:27
INIKS : 上道路監控數據,可以超視距資料回饋,這才叫做真°自動駕 02/28 14:27
INIKS : 駛,特斯拉這種半成品就上路,難怪大股東都失望,股價跌翻 02/28 14:27
cc1plus : 樓上正解, 不過馬斯克一直宣稱純視覺就可以 02/28 20:23
這是你自己坐在電腦前幻想的 還是真的有看過相關學術報告?
mtc5566 : 講這麼多 所以你特的FSD什麼時候才能讓你放開雙手Full Se 03/01 03:37
誰跟你說光達=超感官? 明明就是躲在電腦前幻想 完全沒有學理根據
mtc5566 : lf Drive啦 我就問? 03/01 03:37
誰又跟你說攝像頭不能超越人類?
ankrro : 樓上講這麼多,可是特斯拉遇到三角錐還是hand over 給我叫 03/01 07:25
看看這段影片fsd的反應速度 要是人類司機早就撞了
ankrro : 我自己處理 03/01 07:25
ilovedirk41 : 連紅綠燈都不會看 純視覺? 03/01 07:48
看看這段影片 這種能見度 fsd一樣能駕駛
chandler0227 : Deep Learning Sensor Fusion for Autonomous Vehi 03/01 08:52
chandler0227 : cle Perception and Localization: A Review 這篇 03/01 08:53
我先澄清一下
chandler0227 : 論文被引用400多次,自駕需要sensor fusion,結果 03/01 08:53
1.目前除了fsd以外 , 沒有一家廠商的自駕 是ai 全部都是敲代碼
chandler0227 : 你在那鬼扯其他家自駕不是AI 03/01 08:53
所以開發自駕的廠商 只有特斯拉需要蓋算力中心
dslite : 現在誰家不是用ai 03/01 08:56
其他廠商因為不採用ai 而是採用敲代碼
chandler0227 : 去看NVIDIA's DRIVE AGX platform介紹,有誰定義感 03/01 09:01
妄想繼續用窮舉法來解決 無窮邊緣案例的自動駕駛問題
chandler0227 : 測方案用影像才是AI?為了捧特刻意貶低造謠誤導其 03/01 09:01
所以不需要算力中心 只需要找一堆碼農寫c++ 寫條件句程式語言
chandler0227 : 他家不是AI真的很瞎 03/01 09:01
2.光達比人類的感官還弱
StarburyX : AI是大家或多或少都有用 但是端到端 可不是 03/01 09:25
光達會把傾盆大雨 濃霧 辨識為牆壁 辨識為不可穿越的實體
StarburyX : 看了一下業界人士的訪談 目前中國還是沒找到特是怎麼 03/01 09:27
光達會拖累視覺 是拖累 而不是增強 更不是做第二層保障
StarburyX : 做到的 03/01 09:27
光達是豬隊友
StarburyX : 現在2025已經沒有人在談什麼傳感器了 那個時代已過了 03/01 09:28
3.攝像機 = 人類?
StarburyX : 理想的大語言結合 momenta有摸到一點端到端的皮毛外 03/01 09:29
去讀一下 「photon counting」 光子計數
StarburyX : 其他都不行 包含華為 03/01 09:30
很多人以為特斯拉用純視覺 是在使用 「影像辨識」
StarburyX : Waymo 目前看不到任何盈利的可能性


不是玩家了 03/01 09:31
特斯拉送進模型訓練的資料 全是未經處理的影像
StarburyX : 錢大提到的論文 還是在區分感知 規控 03/01 09:32
只訓練ai 每個像素點上的光子數量和差異
StarburyX : 現在頭部玩家 都在努力轉端到端 03/01 09:33
不做形態學的辨識
StarburyX : 三年前 可能自駕 講要傳感器融合 還行 站的住腳 03/01 09:35
4. 所謂的超感官 是你自己幻想 那些東西全部觀察到的數據會跟影像產生矛盾
StarburyX : 只可惜 自駕進步的太快太快了 03/01 09:36
光達看到傾盆大雨 濃霧 以為是牆壁
StarburyX : 如果傳統 感知融合 規控寫rule玩得下去 大家就不用轉 03/01 09:39
攝像機看到的是大雨 是濃霧
StarburyX : 端到端了 03/01 09:39
請問最後做決策要相信哪個傳感器
chandler0227 : E2E大家都在嘗試,但也並非純依賴E2E作為解決方案 03/01 09:51
明明是「抑制性干擾」 被你當成「加成性」
chandler0227 : ,光AI黑盒模型具備不可解釋性的特性,用在車輛&醫 03/01 09:51
另外 濃霧 極暗的夜晚 fsd也能駕駛 因為fsd讀取的是每個像素點上的光子數目
chandler0227 : 療這類高度風險、跟安全直接相關的項目,在沒有一 03/01 09:51
每個像素點差幾顆光子 ai都能知道差異
chandler0227 : 定的規範限制下絕對不可行,監理機關也不會隨意放 03/01 09:52
chandler0227 : 行,除非能滿足FuSa跟SOTIF 03/01 09:52
看一下這段影片 要這樣的濃霧之下 fsd也能正常駕駛
sazabik : 看特黑崩潰就覺得好好笑 03/01 09:55
並不是用人類裸眼辨識環境的原理
chandler0227 : 滿足冗餘需要兩套獨立系統,互相比對確認是否失效 03/01 10:03
純視覺等於人類 ??? 笑死 坐在電腦前幻想
chandler0227 : 以及失效後如何確保車輛安全,這類decision就得是r 03/01 10:03
以為在玩網路遊戲 裝備越多=越強 的小朋友
chandler0227 : ule-based,perception現階段則是neural network跟 03/01 10:03
如果多傳感器=超感官
chandler0227 : rule-based混合著應用 03/01 10:04
(明明就特斯拉的「光子計數」技術 才是超感官)
chandler0227 : 不管哪種類型AI,來源依舊是感測數據,說現在沒人 03/01 10:08
那麼google的waymo 怎麼搞了10年每10萬英里報警事故 還是輸給全美駕駛人平均
chandler0227 : 談感測我都納悶是活在哪個平行世界? 03/01 10:08
而且遇到瓶頸上不去
StarburyX : 錢大別氣啊 大家討論一下 很棒的~ 03/01 10:18
5.
hanabidsca : 加油啦,還差很遠 03/01 10:19
看一下這些多傳感器的車廠 自動駕駛多麼廢
StarburyX : 傳統方法(多傳感器融合 高精地圖)是下限很高 上限不 03/01 10:21
fsd現在是不懂「中國的交通規則」 但基本的駕駛能力完全沒問題
StarburyX : 幾年前要做自駕 也只能如此 03/01 10:21
華為基本上算中國第一線自駕 配備大量的傳感器 能無限取得中國道路數據
StarburyX : E2E 下限很低 上限超高 唯一要擔心是scaling law失效 03/01 10:23
又在中國道路耕耘好幾年
StarburyX : 或是新的範式出現 那特就危險了 03/01 10:24
結果基本的開車能力 在很多地方都有問題
StarburyX : 六月德州特的cybercab就要上了 初期會配安全員 03/01 10:25
以下這個影片 顯示了華為連基本的無保護左轉都做不好
StarburyX : 傳統方法現在就是走不下去了 E2E才出現的不是? 03/01 10:26
StarburyX : 除了對岸華為 把人工智慧 做成工人智慧 也是很猛XD 03/01 10:28
StarburyX : 錢大提的 東西 最標準的就是Waymo 03/01 10:34
一個是剛進中國 不到一個禮拜 所以不懂中國交通規則 中國也禁止他拿數據
ilovedirk41 : 兩人坐還配安全員?那不就只能載一個人 03/01 10:38
但它會開車
StarburyX : 阿災 前兩天看到的消息 可能還是會配安全員 03/01 10:42
一個是連開車都不會的國小生 而且還在中國開了好多年 然後連基本的轉彎都還有問題
StarburyX : 監管法規的關係吧 03/01 10:42
還多傳感器=超感官 明顯是沒研究過 然後自己坐在電腦前幻想的
StarburyX : 也有可能我記錯 是加州才要安全員 03/01 11:02
以為在玩網路遊戲打怪 所以裝備越多越好 越加成
francej : 技術問題不大。計程車司機多得是車亂開、身體健康不加、 03/01 11:28
這種人跟逛醫院老人 以為藥吃越多種越好 有什麼不同
francej : 疲勞駕駛、見色起邪念 03/01 11:30
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francej : 真正的問題只在於法規。 03/01 11:32
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.231.104.243 (臺灣)
PHONm : 這篇真是丟臉丟死了還不自覺… 03/01 11:38
HakkaChipa : 誰跟你其他家不是ai... 常見ai也是手敲出來的代碼去訓 03/01 11:43
※ 編輯: leefengynh (125.231.104.243 臺灣), 03/01/2025 03:36:32
HakkaChipa : 練的好嗎,你以為是if else if else寫完的喔 外行就別 03/01 11:43
HakkaChipa : 鬧了 03/01 11:43
mtc5566 : 可能前天才開始接觸ai 昨天才歐印tsla 今天就想上來現學 03/01 12:03
1.美國的fsd 系統已經容許可以放開雙手了 你還在作夢嗎?
mtc5566 : 現賣吧 03/01 12:03
你就問? lag這麼久還在問 連美國fsd手不用碰方向盤都不知道
srxrrr : 專業推 03/01 12:50
2.
a27588679 : 認真文 03/01 13:13
今年6月以後的V14版本 正式達到人類水平 而且是全球唯一最先達到人類水平的自駕
mussina27 : 碼農便宜一大把低成本還很會自我審查,比超算划算多了 03/01 14:37
而僅僅只是人類的安全水平 當然還不夠
mussina27 : 03/01 14:37
因此v14只是剛開始 v15 v16基本上就是遠超過人類駕駛的安全性
kazami : 這位應該又是股版過來的特粉吧 連著幾篇講的內容跟農場文 03/01 14:56
跟阿法狗一樣 第一代還被李世石幹掉一場
kazami : 沒啥兩樣...你高興就好 在這邊替特爭辨 辨贏了也不會讓它 03/01 14:57
李世石成為唯一一個在圍棋幹贏ai的人
kazami : 股價上漲 辨輸了也不會讓他股價下跌 03/01 14:57
之後 啊法狗第二代開始 基本上人類已經不是對手 而且已經不靠人類的棋譜學習
h921440 : 專業 03/01 17:57
人類基本上勝率=0
am163178 : 別跟特黑認真了 03/01 18:45
※ 編輯: leefengynh (125.231.104.243 臺灣), 03/01/2025 06:16:38
carryton : 你說的大部分都正確 03/01 19:34
carryton : 但關於AI還真的是越多傳感器越強 03/01 19:34
carryton : 算力夠的狀況下AI能忽略錯誤資訊 03/01 19:34
carryton : 只靠可見光等於資料只有一個維度 03/01 19:34
carryton : 目前只用攝影機應該是算力跟能耗上有限制 03/01 19:34
carryton : E2E只是最符合目前科技進度的方案 03/01 19:40
carryton : 以AI特性E2E絕對不是最佳方案 03/01 19:40
wji4cjp6 : https://i.imgur.com/79YFkJH.jpeg 03/01 19:57
milichang : AI又不是有經驗的業內人士,你相信AI還是真正在業內受 03/01 20:01
milichang : 過專業訓練且樂於分享的錢大 03/01 20:01
wji4cjp6 : 上圖沒有把錢大的推文丟進去,只針對原po 引述的推文跟 03/01 20:16
wji4cjp6 : 他的辯論。AI對錢大推文的結論是「技術觀點基本正確, 03/01 20:16
wji4cjp6 : 但對E2E AI的未來發展低估了特斯拉的潛力」,我沒有立 03/01 20:16
wji4cjp6 : 場,純粹來學習的,感謝這棟樓的辯論 03/01 20:16
carryton : http://i.imgur.com/CfvbJvK.jpg 03/01 20:31
carryton : 多模態都不知道的業內人士還是別談AI 03/01 20:32
carryton : 不然AI工程師看了會吐血 03/01 20:32
LaMaAldridge : 不用和快樂寶貝認真啦 56還是乖乖開swift就好了 03/01 23:12
joiedevivre : Comma ai都用end2end幾年了 一知半解不知道在吹什麼 03/01 23:15
s900527 : 特黑真的太好笑 03/02 11:49
benlu : 你看過影片FSD遇到水窪就不會開的嗎? 03/02 20:19
DSB520 : open pilot 是不是 ai啦 03/04 11:27