Re: [新聞] AI版圖將洗牌？Meta傳洽購Google AI晶片TPU
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作者: Arim (億載金城武)
標題: Re: [新聞] AI版圖將洗牌？Meta傳洽購Google AI晶片TPU
時間: Fri Nov 28 22:46:05 2025
※ 引述《winall (winall)》之銘言：
: Google 的 TPU 已經很久了
: 在 OpenAI 發表 ChatGPT之前 , Google 就在用 TPU了
: 簡單講 Google 為了訓練AI , 自己研發一款專為AI訓練的晶片
: 這個晶片通常需要自己調校
: 這已經發表很久了 , 為什麼現在才在炒
: 可能是最新的 Gemini的成功吧
: 不完全好的比喻
: Nvidia GPU = Windows ; Google TPU = Linux
: Nvidia GPU = 自排車 ; Google TPU = 手排車
: TPU 拿掉所有跟AI無關的功能
: 其他團隊要用的時候 需要先花很多時間去了解跟調校
: 但是 Nvidia 的 GPU 已經有各種好的套裝 , 可以很快地開發
: 但你看現在用 Windows的人多 還是 Linux的人多
: 現在開自排的人多 還是開手排的人多 ?
: TPU適合自己完全的調教跟開發
: 未來可能會有人用TPU
: 但主流仍然是 Nvidia GPU
一般使用者的訓練主流一定還是 gpu，但我指的一般使用者指的是訓練非 LLM 相關的，可能是之前的 CNN 或是更傳統的機器學習，比如物件偵測或是讓臉辨識，但這個很早之前就已經發生了，從以前到現在這塊領域確實都是用 cuda
只是訓練非 LLM 本身就不需要這麼多顆 GPU 阿，真的需要這麼多顆的話 Nvidia 十年前 alexnet 出來就該漲爆了
google 的策略一直都不是賣 TPU 給其他人，而是用在他們自家的 ai 訓練上，現在 LLM 賽道就是在拼誰第一，有一個第一的，你還會用第二名的嗎？更何況現在 Gemini 跟 gpt 的差距越來越大，而 nv 最大的客戶就是在這條賽道上的人，像是 openai 就是砸大錢租資料中心，資料中心因為要有 gpu 才能租，所以就跟 Nvidia 買 gpu
假設未來 Gemini 把其他 LLM 遠遠甩在後面，那這條賽道的意義就沒了，就跟三星越做越虧錢一樣，因為再怎麼砸錢也沒辦法贏台積，那 openai 繼續租資料中心的理由就沒了，資料中心的需求減少了，NV 就會回退到過去 CNN 剛爆發的時期，而這也要 CNN 及傳統機器學習持續有需求，但，有可能嗎？
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→
OxFFFFFFFF :
懶覺比雞腿。
11/28 22:49
推
sdbb :
推一樓ID
11/28 22:49
推
orz811017 :
Gemini根本不用第一也可以活好好的
11/28 22:53
推
junior020486 :
無聊，改天其他巨頭推出更好的LLM又回去炒gpu概念
11/28 23:03
→
junior020486 :
股
11/28 23:03
→
junior020486 :
而且誰說AI的終點只有LLM?
11/28 23:03
噓
strlen :
那Google幹麻不把Waymo收一收好了
跟FSD差距也越來
11/28 23:25
→
strlen :
越大
11/28 23:25
推
sdbb :
谷歌要全家桶，Waymo一定要
11/28 23:27
推
mamorui :
LLM一落後
就會像三星落後台積一樣
除非等到新演算
11/28 23:28
→
mamorui :
法來改變這一切。但少說等6～10年才有可能
上一次
11/28 23:28
→
mamorui :
的AI奇蹟是AlphaGo
11/28 23:28
→
mamorui :
就像輸入法一樣
最後通用輸入法是使用大宗（不可逆
11/28 23:30
→
mamorui :
）
11/28 23:30
→
sdbb :
一直以為菇菇只會在置底出沒，現也會到處串門子
11/28 23:30
→
mamorui :
我正在做圖片
閒聊太容易聊很久
我也會串串文章
11/28 23:31
→
sdbb :
有通用輸入法？手寫？語音？拼音？心電感應？
11/28 23:31
→
mamorui :
就新注音。以前倉頡
速成
無蝦米都有熱門過
11/28 23:32
推
sdbb :
無蝦米要收費，無法內建，行列免費，但不熱門
11/28 23:34
推
mamorui :
時代會帶來更多好玩的科技
這次LLM勝利者最後會是
11/28 23:34
→
mamorui :
至少3-5年的ToC主流吧
但巨頭還是會保有自家LLM主
11/28 23:34
→
mamorui :
權(就算不是最強）
11/28 23:34
→
mamorui :
這次比完，就要等下一代技術了，只會難度更高
11/28 23:34
推
ru04hj4 :
AI終點是虛擬的元宇宙和現實的機器人
11/28 23:37
推
mamorui :
元宇宙真的很難
要提升使用時間的沈浸感最難
11/28 23:38
推
mamorui :
明年只要狗狗可以維持這狀態
穩定的表現會綁住消費
11/28 23:40
→
mamorui :
者
他還有安卓上還沒發揮
慢慢來吧
先搞定雲端服務
11/28 23:40
→
mamorui :
整合
穩定安全優先
11/28 23:40
推
saiboos :
訓練GPU
推論TPU
11/28 23:48
推
applejone :
新的演算法，Google已經有論文了，我覺得大概後年
11/29 00:52
→
applejone :
可以看到成果
11/29 00:52
推
kobebrian :
AI還是要以AGI為終極目標吧
11/29 01:07
推
s90154aa :
好的
我買NV
11/29 01:20
推
EarlyInMay :
AI的市場需求又不只llm
11/29 01:43
推
mamorui :
llm是必備的AI本文生成工具，有需要文字再進行轉換
11/29 02:11
→
mamorui :
的應用時，會左右垂直型AI的結果
11/29 02:11
推
greedypeople :
元宇宙大概要腦內晶片完全成熟才有搞頭
→
greedypeople :
我覺得應該是實現不了的
11/29 02:58
推
pc007ya :
默默等待吧
11/29 06:59
推
breathair :
GPU的需求絕對沒問題，護城河也沒問題，他的風險只
11/29 06:59
→
breathair :
在於「軍備競賽」什麼時候會降溫？降溫的時機點就是
11/29 06:59
→
breathair :
，我玩命堆算力，借錢堆算力，我也吃不下你，不玩命
11/29 06:59
→
breathair :
堆，你也吃不下我。
11/29 06:59
→
breathair :
以ROI為前提理性購買GPU，這才是NV會遇到的
11/29 06:59
推
kentelva :
腦袋不清楚的人很多。Gemini
3並沒有屌打其他人
11/29 09:27
推
waitrop :
Waymo沒有輸FSD,都已經上高速公路了,也進東京了
11/29 09:42
推
easyman :
各領域前幾大公司，不會有人在AI領域認輸。甚至對
11/29 10:13
→
easyman :
國家，也是國運之爭。
11/29 10:13
→
easyman :
落後的，只會想要彎道超車，彎道超車表示超出了AS
11/29 10:15
→
easyman :
IC
範圍，只能靠GPU
11/29 10:15
推
breathair :
有沒有可能國運的瓶頸不在算力，在數據跟算法？
11/29 11:07
推
mamorui :
不是幾家都說scaling
law搞不下去了
11/29 11:11
推
hanbur :
我現在的server裝不了tpu,為了這個還要整組換掉
11/29 12:08
推
easyman :
scaling
law搞不下去,
代表要找新方法
11/29 12:11
→
easyman :
要比其他人找到新方法，當然希望有大算力
11/29 12:12
→
easyman :
GPU架構提供彈性,nvda提供算力,方便找到新方向
11/29 12:13
推
Stella :
Gemini
強歸強，但並沒有和其他人拉開差距好嗎
11/29 13:08
→
Stella :
Coding
打不過claude
和
gpt5
codex
11/29 13:08
→
Stella :
影片還有sora2
11/29 13:08
推
airphone :
sora2那甚麼垃圾
搞到igyt一堆ai假影片
11/29 17:09
→
tim910282 :
如果第二名免錢就會用啊
11/30 06:47
→
LoveSports :
貼這些沒有要特別捧哪家的意思
我每家都問XD
11/30 10:46