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Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒

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作者: ttyui (ttyui)

標題: Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒

時間: Mon Nov 24 21:19:32 2025


我覺得等ai確實能應用的時候


人工只會更貴而已


花600塊可以跟ai聊天諮詢


但是請顧問要6萬


1000塊可以讓ai幫你看病


但是要看真的醫生要1萬


從現在就可以看出來


ai產生的文字 圖 簡報


根本就不會想去細看


但是真人做的會想看


所以人的價值只會越來越高



--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.172.101.6 (臺灣) ※ 文章網址 ※
推 junior020486 : AI有時候都亂講 11/24 21:20
→ WenliYang : AI不可盡信的= = 11/24 21:21
→ saisai34 : 現在的AI會亂掰答案 如果專業的問題 還是得問人 11/24 21:24
→ saisai34 : 不然被坑死


@n@ 11/24 21:24
推 permanent27 : 怎麼確定真人說的就不是在騙人？很多國家元首都在畫 11/24 21:26
→ permanent27 : 唬爛啊 11/24 21:26
→ saisai34 : 因為真人亂講可以找他負責 Ai現在會負責嗎 @n@? 11/24 21:28
推 billy791122 : 除非是很專業的，不然我問10個ai還行 11/24 21:30
推 onekoni : 未來就會有ai保險理賠 出問題有法人負責這樣 11/24 21:31
推 cbj1992a : 專業度、課責度 11/24 21:33
推 wsxza : 現在的Ai只是大數據 11/24 21:37
→ iamjojo : 你現在看的ai都通用行而已.. 11/24 21:41
推 junior020486 : 我剛剛問grok台股單日最大成交量是多少，他跟我說4. 11/24 21:50
→ junior020486 : 9兆 11/24 21:50
→ junior020486 : 我說不對，他說確實不對是4.97兆 11/24 21:50
→ junior020486 : 不知道供三小 11/24 21:50
推 agantw : 現在的AI還是很草創啦 11/24 21:50
→ saisai34 : 答案就亂掰的 簡單問題還好 問他詳細一點 叫他畫個 11/24 21:51
→ agantw : 例如說用Sora生一支打全壘打的影片，十支影片沒有一 11/24 21:51
→ agantw : 支有踏到本壘板的，壘都亂繞 11/24 21:52
→ saisai34 : 台股近10年高低點的長條圖


他就亂畫 不知道的人 11/24 21:52
→ agantw : 還有簡單的打者打內野滾地球到投手前處理傳一壘大爆 11/24 21:52
→ saisai34 : 就會被ai騙 明明有搜尋功能他還是用掰的@@a 11/24 21:52
→ agantw : 傳，結果變成奇怪的滾地安打 11/24 21:53
推 agantw : 還有幫我弄一個開車的影片，之前的AI連左右駕都搞不 11/24 21:58
→ agantw : 清楚，到這款Nano Banana才處理得比較好 11/24 21:59
推 junior020486 : 4.97兆這個數字見鬼啦 11/24 21:59
→ junior020486 : 而且AI還會用很確定的語氣講錯的答案 11/24 21:59
推 abc32521 : AI之前被醫學中心拿來彙整論文,結果裡面有1/4的內容 11/24 22:06
→ abc32521 : 是AI自己瞎掰出來的混入既有的醫學文獻中, 沒多久gp 11/24 22:06
→ abc32521 : t就停止醫療問題諮詢了 11/24 22:06
推 Heedictator : 等機器人 11/24 22:10
→ Heedictator : 未來的載具 11/24 22:11
推 Karida : AI的資料也是靠人餵給它的，給它錯誤的資料就生成錯 11/24 22:13
推 bj45566 : LLM 始終沒有辦法處理乾淨 AI hallucinations 的問 11/24 22:13
→ bj45566 : 題啊，所以我還是蠻倚賴 Google 做最後確認 11/24 22:13
→ Karida : 誤的資訊。 11/24 22:13
→ Karida : 它自己哪有判斷是非的能力？ 11/24 22:13
→ saisai34 : 不是 AI他明明可以搜尋到正確資料 但是他沒辦法判斷 11/24 22:16
→ saisai34 : 然後他就自己亂掰 而且很認真掰的讓你以為是真的@n@ 11/24 22:16
→ Karida : 就一本正經地胡說八道 11/24 22:17
→ saisai34 : 其實大部分一看就知道是錯的答案那倒還好 就怕那種 11/24 22:17
→ saisai34 : 95%正確答案 5%是錯的混在裡面 那就會很麻煩@n@ 11/24 22:18
→ chysh : 直銷仔做一堆唬爛簡報有負責過嗎？ 11/24 22:23
噓 heart9677 : 哇，這邊是什麼考古社團嗎，不是啊這裡是股版 11/24 22:26
推 chrissale41 : 如果90%的人用AI可以解決你提出的那些問題 那人力越 11/24 22:27
→ chrissale41 : 貴但也就那10%的需求而已 另外人也會出錯 醫生有一 11/24 22:27
→ chrissale41 : 樣 至於產圖 美術設計人才最後大概剩不到1%吧 現在 11/24 22:27
→ chrissale41 : 的AI已經證明了 11/24 22:27
推 wallowes : AI目前比較像是導師或助手，你要問的東西，要嘛是你 11/24 22:27
→ wallowes : 自己本身的涉獵，要嘛是很容易查證的東西。 11/24 22:27
→ wallowes : 如果是你本身的涉獵，那可以當作導師用，如果是很容 11/24 22:27
→ wallowes : 易查證的東西，那可以當作助手用。 11/24 22:27
→ wallowes : 其實也可以當作靈感來源，你就直接大哉問，從AI的回 11/24 22:27
→ wallowes : 答擷取自己想要的東西，再來重點問AI即可。 11/24 22:27
→ TaiwanUp : Creator就是你講的 跳一模一樣的舞都有人看 11/24 22:27
推 ru04hj4 : AI才幾年 急什麼 講的不會進步 兩年前 影帝吃義大 11/24 22:30
→ ru04hj4 : 利麵還醜不拉機 11/24 22:30
推 ru04hj4 : iphone剛出來到時候遊戲想到可以看影片玩手遊嗎 還 11/24 22:33
→ ru04hj4 : 在笑誰會用這麼小的螢幕 11/24 22:33
推 bj45566 : 2018 年圖靈獎得主，現代深度學習 AI 之父之一的 Ge 11/24 22:39
→ bj45566 : offrey Hinton 大神曾經預言放射科醫師將面臨被 AI 11/24 22:39
→ bj45566 : 取代的命運，然而現實走向卻完全相反 -- 11/24 22:39
→ bj45566 : https://reurl.cc/R9vqmD 11/24 22:40
→ haver : 能用到這種AI 覺得要發展多久 這是強人工智能欸... 11/24 22:42
推 bj45566 : 結果 2025 年美國的放射科醫師職缺和平均年收入雙 11/24 22:43
→ bj45566 : 雙創下歷史新高 11/24 22:43
→ haver : 感覺現在是把AI的作用放大無限欸 目前還只是工具欸 11/24 22:44
→ ttyui : 檢驗科也是啊 因為AI 發生錯誤 所以現在使用上保守 11/24 22:45
→ ttyui : 起來了 11/24 22:45
→ ttyui : 事實上就是需要花更多時間去糾正AI的錯誤 我指的是 11/24 22:47
→ ttyui : 醫療和生物實驗方面的運用 11/24 22:47
推 bj45566 : 感覺結構技師之類的工作也蠻穩的 -- 你敢信任 LLM A 11/24 22:54
→ bj45566 : I 繪製出的大樓或橋樑設計圖嗎？我是不敢啦 11/24 22:54
推 abc12812 : llm就垃圾 專門生產大便給智障吃 11/24 22:56
推 ru04hj4 : 不要急齁 11/24 22:59
推 LoveSports : 缺Affordance跟embodiment所以指示詞要下精確 11/24 23:00
→ LoveSports : 用戶指示詞可以充當LLM的affordance


把能力引出來 11/24 23:00
→ LoveSports : 不了解的領域就互丟交叉驗證 然後反過來問正確答案 11/24 23:01
→ LoveSports : 要怎麼問才問得出來 11/24 23:01
→ LoveSports : 在用戶問出之前LLM不知道自己知道什麼(<=擬人比喻) 11/24 23:03
推 bj45566 : LLM AI 最嚴重的問題是它對於物理世界(現實生活)暨 11/24 23:03
→ bj45566 : 缺乏直覺更缺乏 insight... 11/24 23:03
→ LoveSports : 所以要讓他發揮不存在的可供性必須是人類去輔助他 11/24 23:03
→ LoveSports : embodiment的部分也是 講直白點要當成聰明的病人 11/24 23:04
→ LoveSports : 他沒身體也不知道自己知道什麼 用戶必須用技巧問 11/24 23:04
→ LoveSports : 所以如果問的問題跨學科，讓他們"用到全腦" 11/24 23:06
→ LoveSports : 他們會"興奮" 當然這不是一種情緒 是KPI方面的 11/24 23:06
→ LoveSports : LLM興奮起來回應精確度會變高變詳細 如果帳號大多都 11/24 23:08
→ LoveSports : 這種問答品質 之後也會維持高水準的答覆 11/24 23:09
→ LoveSports : 可是如果平常問問題方式都是一般人即時簡略方式 11/24 23:09
→ LoveSports : 就像平常對其他人類那樣講話 就引不出來興奮模式 11/24 23:10
→ LoveSports : #1f935w2P (Gossiping) 11/24 23:20
推 idlewolf : 很多人用現在的ai在預測未來 問題是ai是持續進化 11/24 23:25
→ idlewolf : 每年都變一個樣 這種進化速度很驚人的 11/24 23:26
推 bj45566 : 絕少人能夠準確預測 AI 發展的每一步，差別只在偏 11/24 23:35
→ bj45566 : 樂觀或偏悲觀；而且現有模型本質上的缺陷難以克服， 11/24 23:35
→ bj45566 : 新模型什麼時候會橫空出世更無法預料 11/24 23:35
推 SSS120329 : AI才剛出來沒多久 再3-5年就很可怕了 11/24 23:48
→ SSS120329 : 10年後大部分工作都能取代 11/24 23:48
推 kobe760903 : AI也才出來多久一堆人急著否定 11/25 00:08
→ kobe760903 : 這次google放招 很多人的投影片技巧基本可以廢了 11/25 00:08
→ tinybunny : 會信ai蝦掰 問題不能解決被看破手腳，ai盯小孩練英 11/25 00:11
→ tinybunny : 文發音還不錯辣蛋是要多標準? 11/25 00:11
推 agvnol : 未來的AI=現在的AI??? 11/25 00:20
推 bj45566 : 拜託，AI 出來幾十年了，古早的棋類電腦遊戲都屬於 11/25 00:53
→ bj45566 : AI 軟體，我高中時大部分搞 AI 的工程師和科學家要 11/25 00:53
→ bj45566 : 先學 LISP 程式語言，那時 AI 軟體設計的底層邏輯 11/25 00:53
→ bj45566 : 跟 LLM 天差地遠... 而且古早 AI 的功能很弱對人類 11/25 00:53
→ bj45566 : 生活沒有什麼影響力，普遍來說 AlphaGo 橫空出世後 11/25 00:53
→ bj45566 : AI 才算是出圈，接力演出的是強大的電腦視覺應用， 11/25 00:53
→ bj45566 : 那也已經是 2016 年的事了 11/25 00:53
→ fluffyradish : 這次google放招，泡沫說QQ 11/25 00:53
推 chenchian : 看到大家這麼急著自我安慰 就知道ai超有威脅 11/25 01:42
→ Content88 : 機器生產的水餃沒有消滅手工水餃 11/25 02:06
→ saisai34 : ai真那麼強就是對所有人都有威脅 跟啥自我安慰無關 11/25 04:40
→ saisai34 : 因為假如他能很精確 代表90%的工作都能被替代 @@a 11/25 04:41
→ saisai34 : 除了按摩洗頭小妹難以取代以外 需要專業知識但不是 11/25 04:41
→ saisai34 : 最頂端的那一群 也是被AI替代掉 @n@a 11/25 04:42
→ saisai34 : 目前看起來就是在容錯率高的領域 AI挺好用的 @@a 11/25 04:43
噓 artpoet : 現在的AI已經強到顛覆世界了 11/25 05:37
→ artpoet : 還在那邊沒啥用是自己不會用 11/25 05:37
推 BBKOX : 老實說現在的AI根本還沒進入後續階段，目前都只是 11/25 07:05
→ BBKOX : 表層的簡單應用，泡沫說根本太早 11/25 07:05
→ MyPetTankDie : 這想法是很理想，但實際上大家只會選看似專業且便宜 11/25 14:44
→ MyPetTankDie : 的那邊，中間的選擇會窮死不見，對市場健康度依然是 11/25 14:44
→ MyPetTankDie : 問題 11/25 14:44
→ MyPetTankDie : 。然後現在的AI和幾十年前的AI本質還是沒變，只是複 11/25 14:47
→ MyPetTankDie : 雜度遠遠高於以往而看似符合期待，但其實也沒有神奇 11/25 14:47
→ MyPetTankDie : 到那樣，有點太過高估語言邏輯的模型了。所以確實也 11/25 14:47
→ MyPetTankDie : 很難說，只是目前的型態的發展下去是如此就是了 11/25 14:47
→ MyPetTankDie : 。統計學的結果無法代表現實狀態，尤其是樣本不足的 11/25 14:48
→ MyPetTankDie : 問題其實遠遠比多數人想得更深刻 11/25 14:48
→ MyPetTankDie : 。換個說法，現在AI充其量也是快碰到人類共識的天花 11/25 14:54
→ MyPetTankDie : 板而已，是很有用沒錯，畢竟再擅長綜合思考也不可能 11/25 14:54
→ MyPetTankDie : 觸及那麼多情報，但顯然大家期待的不是這樣的東西。 11/25 14:54
→ MyPetTankDie : 反正會產生不少問題就是了lol 11/25 14:54
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