Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
看板: Soft_Job
作者: NerVGear (Phantom)
標題: Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
時間: Wed Oct 1 20:27:36 2025
一個AI有這麼多不同的體悟
我覺得問題是出在於，很多人在下Prompt的時候說得太籠統了
AI很容易掰出一個錯的東西給你
幻覺議題可以參考OpenAI自己寫的這篇文章
https://openai.com/zh-Hant/index/why-language-models-hallucinate/
比如說你今天想要擰開一個在洞深處的螺絲且是ISO10664的六角螺絲
你可能直接跟AI說，幫我擰開一個螺絲
所以AI給你了一個十字螺絲起子，你拿他來用發現根本連洞都伸不進去
然後你就開始罵AI說他拿錯的給你了，幹你就沒說明好你的需求阿
當然啦就算你需求100%說對了AI可能還是會錯，但就人都會錯了
個人用起來的感覺是只要你很精準地說出需求
基本上AI寫出來的東西都是對的
但是這個很難，基本上也是越資深的工程師越有機會知道實際的需求是什麼
我覺得越資深的工程師的價值就體現在這邊，通靈能力因為經驗的累積所以比較強
可以比較快的定位問題在哪
--
標題 [問卦] 慈濟改名改什麼好?
推
RNADNA :
慈濟‧改
03/14 13:49
推
alvis000 :
瓷器
03/14 13:49
噓
aynmeow :
ヽ(
・∀・)ノ政府最好有在坦
03/14 13:49
→
XP1 :
三樓，是「袒」，不是坦。是袒護，不是坦克車或坦白。
03/14 13:51
→
XP1 :
三樓要唸書唷^_<
啾咪
03/14 13:51
推
leochen124 :
講得不錯
10/01 21:12
--
推
jhjhs33504 :
邪修
10/01 22:30
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.7.111 (臺灣)
推
raysbuck :
還是有點難
直接貼頂會論文給AI要它實作還是有些錯誤
10/01 23:30
→
raysbuck :
不過這種work就算有錯還是寧可先請AI代筆
10/01 23:31
→
DrTech :
要詳細AI
才能寫對，那麼這場景幹嘛用AI。看論文，寫得出
10/02 08:26
→
DrTech :
來論文完整詳細推導公式的時間與精力，AI才能寫程式，那麼
10/02 08:26
→
DrTech :
要AI幹甚麼，自己都寫完了。？承認AI不是適用任何時機很難
10/02 08:26
→
DrTech :
一樣。硬要說寫詳細AI就能做對，阿不是廢話。
10/02 08:26
頂會論文你找資深的來實作都難吧，而且論文因為篇幅的關係本來就不會講太細
→
DrTech :
一堆人硬要扯AI什麼都會，錯的時候都是人不會用，那麼AI就
10/02 08:29
→
DrTech :
不夠強啊。
10/02 08:29
→
ma721 :
不會用就不會用扯一堆
10/02 08:54
推
pkpk10654 :
AI寫的速度遠超人類，工程師不會失業，而是工作的專注
10/02 13:47
→
pkpk10654 :
點會轉型。看到槓精自動無視就好，反正有一派人就是覺
10/02 13:47
→
pkpk10654 :
得我把問題拋出來AI沒有直接給我一個100分的答案就是沒
10/02 13:47
蛤這到底在強辯什麼
人智都做不到的事情=AI廢物？
→
pkpk10654 :
用^^
10/02 13:47
你有詳細公式了請AI轉成程式他寫的出來啊
推
NDark :
推樓上
它標準就是沒100分就是沒取代
10/02 14:28
前面的命題不是整篇論文直接餵給AI叫他復現嗎？
→
NDark :
農夫裁縫也沒被取代
但是收入財富地位會改變
10/02 14:29
你找一個資深工程師光看論文可以複製出整篇？
照你這個邏輯不就是資深工程師沒用==
推
dani1992 :
是yamazaki說有準確率99%
10/02 16:37
好了啦真的動手用用再上來辨，這樣真的很難看
推
yamakazi :
你要看清楚命題，我說的99趴是讓AI看完python原始碼後轉
10/02 19:50
→
yamakazi :
寫C++的準確率
10/02 19:50
→
VL1003 :
AI
現在就像蓋房子的工人，使用者是建築師，建築師要想好
10/03 00:25
※ 編輯: NerVGear (210.61.247.169 臺灣), 10/02/2025 09:51:08
→
VL1003 :
怎麼蓋。但這怎麼蓋就包含但不限於，要怎麼隔間、要怎麼做
10/03 00:26
→
VL1003 :
隔熱保暖、要用什麼樣材質、要用什麼樣工法…等。但這就是
10/03 00:27
→
VL1003 :
能鑑別一個建築師的水準的細節。但新手使用者總會異想天開
10/03 00:28
→
VL1003 :
，覺得我只要說：「Hey
AI,
給我一棟房」就好了。實際上也
10/03 00:29
→
VL1003 :
真的會得到
AI
蓋給你的「房子」，但可能就只有外觀看著好
10/03 00:29
→
VL1003 :
像還可以的透天厝，結果發現，乾，門沒裝、樓梯沒有，裡面
10/03 00:30
→
VL1003 :
空的像毛胚屋，但要說
AI
有錯嗎？它確實給了你一棟房子。
10/03 00:30
推
abc01251 :
樓上比喻完全命中！
10/05 10:02
→
abc01251 :
AI
會做不好的原因只有一個
就是prompt/context
不好
10/05 10:02
→
abc01251 :
也就是使用的人做得不好
10/05 10:02
→
abc01251 :
有了這個體認
才能好好用AI
10/05 10:02
→
abc01251 :
當然門檻已經被降很低了
普通產品不用太嚴謹
10/05 10:02
→
abc01251 :
不過當你要長期維護一個產品的時候
這些都變得至關重要
10/05 10:02
推
dream1124 :
我覺得下得籠統並不是問題，這是設計東西前常有的現象
10/06 15:09
→
dream1124 :
即便是蓋實際的建築也不是從一根鋼筋的綁法到外觀都是
10/06 15:10
→
dream1124 :
建築師決定的。建築師可能擬訂一個大框框，但裡面不少
10/06 15:11
→
dream1124 :
實作是工地的工程師接手完善設計。
10/06 15:11
→
dream1124 :
另外現在吹AI者也常常沒考慮投入和產出的問題。
10/06 15:12
→
dream1124 :
調整提示詞和情境要時間，但有時調完你都可以用其他
10/06 15:13
→
dream1124 :
工具做完了，那何苦非要把它吹成啥都會又超越人類的
10/06 15:14
→
viper9709 :
推樓上
10/06 16:18
推
Romulus :
當你有這麼多要求下的很經準的時候
那AI的value就很低了
10/06 21:56
→
Romulus :
至少遠低於吹成到處取代人工的程度
10/06 21:57
→
Romulus :
尤其當需要精準到寫prompt比寫code慢的地步
不如寫code
10/06 21:58
→
Romulus :
之前出現的工程師自以為變快但實際變慢大概就是這種情況
10/06 21:58
→
Romulus :
頂多製造工作機會給新的會寫prompt不會寫code的人
10/06 21:59
→
Romulus :
無視AI需要額外成本的話
10/06 22:00
→
Romulus :
你要大量發揮AI的價值肯定要vibe那種只懂一點也能搞出
10/06 22:00
→
Romulus :
堪用產品的使用方式
這篇講的使用方式真的偏自爽而已
10/06 22:00
推
Romulus :
最嚴謹那種有演算法的反而沒這種問題
一翻兩瞪眼
10/06 22:08
→
Romulus :
叫AI寫還不用自己管記憶體
=
=
10/06 22:08