Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
看板: Soft_Job
作者: yamakazi (大安吳彥祖)
標題: Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
時間: Wed Oct 1 13:23:07 2025
抱歉，但你這做法有改進空間
如果是做演算法，優先用python 寫
現在主流AI寫python幾乎不可能錯
寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看
圖看完沒問題後再叫他改寫成C++
要特別跟他說不要亂猜
不懂的api和算法去看完python原始碼再來改寫
如果有看完原始碼再改寫的
我體感上幾乎不可能出錯
99趴沒問題
剩下一趴你跟他對話也能改到好
再用剛剛的測資對一下bit true
輕鬆解決
要進去看扣嗎？
幾乎不用
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推
ZielC :
支持你的用法
10/01 13:44
→
ZielC :
但你們的架點在命題不同，對剛剛的原po來說他重點是可以信
10/01 13:44
→
ZielC :
賴、能對代碼負責的工程師，你的重點是方法對你來說是足夠
10/01 13:44
→
ZielC :
的且你驗證過有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上
10/01 13:44
→
ZielC :
下文工程只是狂操AI然後測試不看代碼就說AI行/不行
10/01 13:44
→
ZielC :
你們兩者都不違背自己的主張，但放在一起討論有很多邊緣案
10/01 13:44
→
ZielC :
例產生
10/01 13:44
推
ZielC :
畢竟原po省略輸入，強調發現結果不如預期有能力去找代碼發
10/01 13:49
→
ZielC :
現問題，沒能力的人來搞話就是場災難了
10/01 13:49
→
kiedveian :
想也知道python會直接呼叫api，這樣對了有用嗎
10/01 14:30
推
henrylin8086 :
真正熟練的工程師，要對話半天都自己下去寫了
10/01 15:45
→
yamakazi :
Wwww
10/01 15:46
推
NerVGear :
一堆人是不是根本不是工程師啊
你寫的哪有AI快==
10/01 17:52
→
yamakazi :
應該是反串啦，反正越少人願意用AI對我越有利
10/01 17:54
推
MyNion :
確實，一堆身負莫名榮譽感的資深工程師
10/01 18:28
→
MyNion :
越少人願意踏入這個賽局，對已經在這裡面的人就越有利
10/01 18:28
→
MyNion :
btw，我付費用GPT很久了，但昨天才開始接觸使用Codex
10/01 18:29
→
MyNion :
哇靠真的是驚為天人啊！覺得相見恨晚
10/01 18:29
→
MyNion :
（路人感想murmur）
10/01 18:30
噓
DrTech :
99%沒問題？
隨便出一題簡單題啦。你去叫AI寫一個圖片生成
10/01 19:06
→
DrTech :
演算法，輸入任意文字，輸出該以文字的LOGO圖片。那麼簡單
10/01 19:06
→
DrTech :
的需求AI
也生不出來。
10/01 19:06
→
DrTech :
再出一題簡單題：輸入兩個台股ETF，輸出成分股交集。這哪
10/01 19:09
→
DrTech :
個AI現在寫得出來？只會亂給你API網址啦。
10/01 19:09
→
DrTech :
市面上主流的code
evaluation方法，哪個benchmarks，AI能
10/01 19:11
→
DrTech :
做到
pass@1能到99%？
10/01 19:11
→
yamakazi :
樓上難道你覺得工程師就寫得出來沒問題？
10/01 19:13
噓
DrTech :
一個正常軟體工程師工作時，比你亂唬爛99%可靠多了。
10/01 19:15
→
DrTech :
歡迎提出來討論啦，什麼樣的狀態，工作內容，題目，AI寫的
10/01 19:16
→
DrTech :
程式99%沒問題？
10/01 19:16
→
yamakazi :
應該是這麼說，GitHub
上找得到的有現成解決方案的，交
10/01 19:16
→
yamakazi :
由AI生成幾乎沒什麼大問題
10/01 19:16
→
yamakazi :
99趴沒問題的，就是前一篇文說的自適應濾波器寫成C++啊
10/01 19:17
→
DrTech :
任何AI產品，包含ChatGPT
5.0都只敢寫答案僅供參考，就你
10/01 19:18
→
DrTech :
這神人超越OpenAI所有人才，敢保證99%沒問題。
10/01 19:18
→
yamakazi :
XD沒關係你不要用不勉強
10/01 19:20
推
gofigure :
我覺得沒錯
網路上程式碼超多
這些大模型都吃過了
10/01 19:35
→
gofigure :
哪種數據愈多
的確是愈被容易取代
10/01 19:35
→
gofigure :
Gemini都可以拿奧數金牌了
10/01 19:37
推
gofigure :
這些大模型出現後
有數據顯示外包少了30%左右
10/01 19:40
→
yamakazi :
還拿過諾貝爾化學獎
10/01 19:40
→
gofigure :
這些都轉為公司內部的人做
用AI輔助
10/01 19:40
→
gofigure :
化學獎那個有點像是化學界alphago
人類努力變成不值一提
10/01 19:41
→
gofigure :
過去要幾個月到幾週找一個蛋白質結構
AI大幅縮短
10/01 19:42
推
NerVGear :
其實我覺得現在問題是使用者下prompt不精準
所以AI會掰
10/01 19:42
→
NerVGear :
出一個錯的東西出來
10/01 19:42
→
gofigure :
context
engineer是現在重點
大家都知道提供背景給AI
10/01 19:43
→
gofigure :
它的輸出絕對可以大幅提升
10/01 19:43
推
gofigure :
加上長期記憶那些弄一弄
絕對幹死一票工程師
10/01 19:45
→
viper9709 :
外包少了30%@@...
10/01 19:53
推
s78513221 :
資深工程師已經是所謂的工地主任了
10/01 20:03
→
s78513221 :
你真要他跟工人一樣搬磚是搬不贏的
10/01 20:03
→
s78513221 :
這些資深的也是一邊用AI一邊領資深的錢
10/01 20:03
推
abc7360393 :
我有點好奇DrTech怎麼那麼有信心自己出的那兩題AI寫不
10/01 20:45
→
abc7360393 :
出來的
尤其是第二題怎麼想都覺得很簡單
10/01 20:45
→
yamakazi :
他應該反串啦
10/01 21:46
→
kiedveian :
假設99%沒問題是對的，那為什麼要先寫成python呢
10/01 22:15
→
kiedveian :
這個99%的數值是不是跟可讀性+100%有得比呢
10/01 22:17
→
HybridSC :
對很多很新的工具，AI鬼打牆的情況很嚴重，會自創一些不
10/02 01:03
→
HybridSC :
存在的參數或方法
10/02 01:03
→
ma721 :
Dr提的需求根本搞笑，細節都沒有
10/02 08:51
→
DrTech :
第二題怎麼想都覺得簡單，你想了，但試過嗎？
直接叫ChatG
10/14 22:22
→
DrTech :
PT
5.0你試試看。
10/14 22:22
→
DrTech :
就寫一個，輸入兩個台股etf代號，例如0050，0056，輸出交
10/14 22:25
→
DrTech :
集的成分股代號就好了。這樣夠明確嗎？ChatGPT就是寫不出
10/14 22:25
→
DrTech :
正確的答案。
10/14 22:25
→
DrTech :
光是取得成分股，API就給錯了。
10/14 22:26
→
DrTech :
抓去網頁表格程式碼，還認為台股代碼有三位數的整數，AI確
10/14 22:32
→
DrTech :
實是笑死人。
10/14 22:32
→
DrTech :
就是那麼簡單的需求AI就做不出來啊，過程還各種詭異判斷。
10/14 22:38
→
DrTech :
正常工程師，誰判斷台股代號，會判斷三位數整數也是台股代
10/14 22:38
→
DrTech :
號？
ChatGPT
5.0就搞出這種爛程式碼啊。
10/14 22:38
推
kimimaro :
只要任務分解的夠小，AI生成出來都不會有啥問題，在靠自
10/16 22:27
→
kimimaro :
己組合起來就好，非常輕鬆
10/16 22:27
推
daniel021477 :
他不是反串啦，他就是覺得AI要什麼都會都滿分才叫
10/29 23:22
→
daniel021477 :
做厲害，不是的話就是爛就是沒用。
10/29 23:22