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Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧

看板: Soft_Job

作者: isaacting (2312312)

標題: Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧

時間: Tue Sep 30 22:24:15 2025



我有一個同事就是在弄演算法的


他就曾經有一次經驗，就是叫AI去產生一個常見的演算法


結果他直接拿來用之後，發覺結果非常的發散。


正常來說，應該是要收斂才對，他後來跳進去仔細檢查之後，才發現


是其中一個負號變成了正號。


他說他的演算法需要跑幾千萬次，所以一個符號的差異，就會讓結果天差地遠


你說外行的要怎麼檢查得出來?


如果完全不懂演算法，又或是沒有debug的能力


這東西就是等著爛掉而已


我覺得很多的東西都是類似，如果100%只依靠AI的話，整個爛掉的風險真的是蠻高的



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.215.87.142 (臺灣) ※ 文章網址 ※
推 leochen124 : android kernel幾萬行的code,chatgpt還吃不了吧 09/30 22:42
噓 MoonCode :


09/30 23:37
推 yamakazi : Prompt context下什麼？哪個model？資訊太少很難評論是 09/30 23:38
→ yamakazi : 不是AI的問題 09/30 23:38
推 yamakazi : 有時候model版本差一個數字就是差一個世代，免費版和付 09/30 23:40
→ yamakazi : 費版也有差 09/30 23:40
其實你自己也提到了，不同的版本跟model就是有差
推 viper9709 : 推分享 10/01 00:30
本文的主旨是: 當無腦用AI時，即便一個小小的差異，也可能會讓整個結果爛掉
→ freeunixer : 槓精才去抓枝微末節去辯個沒完,現有哪個模型不會出錯? 10/01 00:42
目前主流的AI有3個吧
→ freeunixer : 人家用gemini 2.5 pro 出錯了你叫人家改 gpt5 plus 10/01 00:43
如果無腦用AI是不是3個都要跑過?
→ freeunixer : 或 claude 4.5 sonnet 這樣就比較厲害? 10/01 00:44
如果3個AI的model都給出稍微不太一樣的演算法公式呢
推 oopFoo : 這怎麼不會是ai問題？Y大真的有在用ai coding?llm最大的 10/01 06:57
那到底要相信哪一個呢?
→ oopFoo : 問題就是hallucination。寫ai coding需要test，需要各種 10/01 07:00
推 oopFoo : feedback來修正已經是常識跟基本功了。但還是遠遠不夠。 10/01 07:01
噓 watashino : 聽起來很像假的 10/01 07:13
→ watashino : reasoning模型不太可能出現這個問題 10/01 07:13
推 oopFoo : reasoning model不會出問題？哪個平行世界？跟我講哪個公 10/01 07:30
→ oopFoo : 司？我all in。 10/01 07:30
推 oopFoo : Y大是一日萬行的ai神人。不是我們凡夫俗子可以比的。ceo強 10/01 07:33
→ oopFoo : 迫導入ai coding，害的大家效率降低，工作量增加。 10/01 07:34
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 07:14:18
推 yamakazi : 一下說演算法一大包，一下說是簡單演算法，到底是什麼演 10/01 07:59
→ yamakazi : 算法可以說明一下嗎？ 10/01 07:59
→ yamakazi : 講錯，是一下說「常見」演算法 10/01 07:59
你的演算法一大包，你能夠保證AI裡面產生的東西都是100%正確的嗎?
推 yamakazi : 用什麼語言也沒講，比如python，常見演算法幾乎都直接呼 10/01 08:04
QQ
→ yamakazi : 叫api了 10/01 08:04
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 07:17:17
推 jen1121 : 有沒有想過，只差一個符號，就被取代 10/01 08:14
→ zzzxxxqqq : 阿就遲早的...AI 就還在進步　認命吧 10/01 08:16
推 yamakazi : 甚至退一步說，你自己手刻或複製貼上出這種正負號錯誤的 10/01 08:18
→ yamakazi : 機會跟AI比機率多大 10/01 08:
推 yamakazi : 有沒有想過如果他出錯機率比你小，寫其他沒錯的部分又比 10/01 08:21
→ yamakazi : 你快，再加上本來就要審查代碼，不管這碼是你同事還是AI 10/01 08:21
→ yamakazi : 寫的，那你還有什麼理由不用AI? 10/01 08:21
→ yamakazi : 利大於弊你就該用了，一堆矽谷大廠都在用 10/01 08:24
→ yamakazi : 我沒說不該檢查，我自己讓AI寫也是檢查，坦白說只要檢查 10/01 08:25
→ yamakazi : 比自己手刻快多了 10/01 08:25
他是在弄C++的自適應濾波器相關的
推 yamakazi : 一樣一萬行代碼好了，你自己手刻再給一個不太熟的同事檢 10/01 08:27
顆顆
→ yamakazi : 查，和AI幫你寫好你自己檢查，你覺得哪個快又安全？ 10/01 08:27
細節我也沒很懂....不過他是說沒有辦法呼叫API阿，因為要跑在韌體上
推 yamakazi : XD 10/01 08:33
→ zzzxxxqqq : 本來就需要軟工阿　以前需要10個未來只要1個 10/01 08:33
差一個符號....結果天差地遠
→ zzzxxxqqq : 還不是一堆人沒工作，整個行業更卷 10/01 08:34
→ zzzxxxqqq : 除非你打定主意當那1個，那當然沒啥問題 10/01 08:34
推 yamakazi : 等那個秦小姐會檢查，你各位就該緊張了 10/01 08:40
→ holebro : 有些人說軟體工程師不會被取代 是指世界上還會有軟體工 10/01 08:42
如果你是主管，你敢相信用一個完全不懂自適應濾波器的人
→ holebro : 程師title 有些人是覺得hc被收掉就算是被取代了 吵不完 10/01 08:42
然後也不懂怎麼debug的人來開發產品嗎?
推 yamakazi : 說真的，只要檢查代碼比自己手刻代碼輕鬆多了，產出也更 10/01 08:44
反正就用AI 100%產出就好啦
→ yamakazi : 多更多更好 10/01 08:44
顆顆
→ yamakazi : 有個創業者叫李卓軒，自己開公司接案幫企業架網站，他以 10/01 08:46
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:23:51
→ yamakazi : 前也會招軟工，現在他幾乎全靠AI自己寫 10/01 08:46
推 yamakazi : 審查代碼有很難嗎？再叫一個AI一邊幫你審查，看不懂的問 10/01 08:50
→ yamakazi : AI叫他解釋給你聽，比自己手刻代碼門檻低多了 10/01 08:50
→ yamakazi : 韌體工程師大部分不就macro或下下register嗎？算法都拿G 10/01 08:52
用AI不是問題
→ yamakazi : itHub 現成的就好 10/01 08:52
但100%只用AI而不去檢查就是問題
推 yamakazi : 也不用手刻I2C 現在誰還手刻協定都直接抄現成 10/01 08:53
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:24:33
→ yamakazi : 濾波器FIR IIR也都拿現成的就好 10/01 08:53
推 yamakazi : 我自己也做過韌體，邏輯分析儀示波器都用過，韌體在純co 10/01 08:58
用AI絕對是正確的，但如果沒有基本的知識或是coding的基礎就跳進來
→ yamakazi : ding的部分真的沒很難，除非你是有極端容量或cycle需求 10/01 08:58
然後產生的東西也不檢查，那就是10000%的災難
→ yamakazi : 濾波器頻點因數要設多少，要幾階也沒有很難，我研究所念 10/01 09:00
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:25:53
→ yamakazi : 通信與信號處理，python 呼叫api幫你算係數再寫到c code 10/01 09:00
→ yamakazi : 就好，沒人自己手算了 10/01 09:00
推 yamakazi : 如果是AI直接生成係數那肯定錯，我都叫他寫一個python 10/01 09:07
所以回歸原本的問題，到底需不需要軟體工程師呢?
→ yamakazi : 生成係數再寫到C code，然後再叫他寫個測試畫個圖來看看 10/01 09:07
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:28:09
→ watashino : 就真的現在的模型不會有正負號這麼笨的問題啦== 10/01 09:25
→ watashino : 除非你context輸入太多把模型搞傻了 10/01 09:25
推 oopFoo : 那你看太少了。ai可以寫出各種神奇滿臉問號的程式。 10/01 10:47
我覺得其實已經離題了
→ oopFoo : 有時ai寫很神奇的好，又神奇的笨。 10/01 10:48
今天討論的重點不是該不該是用AI, 而是能否100%相信AI
推 tsairay : AI是很強的工具,但是必須要由有能力的人來使用 10/01 12:23
前一篇例子也是如此，那位秦小姐用vibe coding跑出來的東西能動嗎?
推 yamakazi : 如果是python原本就有的算法，你可以叫他改寫成C++後然 10/01 12:23
當然可以啊，只是她把自己的API key也包在裡面
→ yamakazi : 後要對bit true，就是同樣的input給python api和給C++算 10/01 12:23
那就是問題
→ yamakazi : 法，出來output要一樣。 10/01 12:23
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:30:27
→ yamakazi : 以前我寫完算法給數位IC工程師寫verilog 也是要給測資做 10/01 12:23
→ yamakazi : bit true 10/01 12:23
→ yamakazi : 以前這種事要兩個人弄半天，現在一個人叫AI寫就可以直接 10/01 12:24
→ yamakazi : 生成直接對bit true了 10/01 12:24
推 yamakazi : 怕寫錯你可以叫他去看python算法的原始碼，有看完python 10/01 12:30
→ yamakazi : 原始碼改寫C++幾乎都不可能錯了 10/01 12:30
→ jonathan793 : 我覺得用ai沒啥問題 只是test case要先寫好 10/01 12:46
→ watashino : 我感覺很多人根本連訂閱都沒有就在亂扯== 10/01 14:41
→ watashino : 從o3以後大多時候複製貼上就直接能用了 10/01 14:41
推 shadow0326 : 我覺得應該用AI來吵架 會比自己在這邊吵架有效率 10/01 17:56
→ airtsubasa : 我都拿來寫mail吵架 AI高級酸 拿來寫code太廉價了吧 10/01 19:02
推 viper9709 : 用AI來吵架XDDD 10/01 19:58
秦小姐對於韌體感興趣的話，我很樂意幫她引薦 ㄎㄎㄎ
推 lylu : y大推文不就證明軟工還不會被取代 不然一個完全不懂軟體的人 10/02 09:45
我是韌體工程師啦~~~~~QQ
→ lylu : 最好是懂這些操作 10/02 09:45
看起來前後端的部分是不是要用AI
推 newking761 : 我也覺得不可能，貼程式碼來看看 10/02 09:55
還可以吵上一陣子惹
推 newking761 : 再說你不會用兩個AI互相糾正嗎？ 10/02 09:57
我要去焊跳線惹
推 leftless : 就我對軟體廠的理解 只要升或跳的夠快 10/03 02:23
韌體工程絲的每日
→ leftless : 東西爛掉的鍋就沒你的事 10/03 02:23
QQ
→ leftless : 用AI快速創造credits然後快速離開原本的team 10/03 02:24
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:49:57
→ leftless : 前幾年一堆跟風上雲然後現在各種問題也不是那些人在解 10/03 02:26
→ leftless : 換個說法 AI產CODE出事誰損失最大?老闆 誰叫你用AI?老闆 10/03 02:35
→ leftless : 出問題會賠最多錢的都叫你用了還擔心啥呢 10/03 02:37
噓 b25459870 : 當你講了100%相信時 就是已經卡在二分法的繆誤了 換成 10/04 10:25
→ b25459870 : 任何人事物也不是能100% 10/04 10:25
推 louner : 只差一個符號的話我覺得已經很棒了 只要它寫完自己檢查再 10/05 08:07
→ louner : 改掉就好 已經省掉我一大半從頭寫起的時間了 AI好處就是 10/05 08:07
→ louner : 能幫寫那些你知道怎麼寫但實在懶得寫的部分 10/05 08:07
推 louner : 另外同意leftless 有違工程師職業道德但以打工人小螺絲釘 10/05 08:12
→ louner : 心態來說不無道理 10/05 08:12
推 EricTao : 不懂在吵啥 本文不是說就算ai很猛 還是會需要懂的人來r 10/06 12:54
→ EricTao : eview 所以不會失業嗎？為什麼會變成在吵要不要用ai? 10/06 12:54
推 lukelove : ai很猛 但人也要看的懂跟好好測 這哪個行業用ai都一樣 10/08 10:01
噓 gv390 : 看完還是覺得不懂在吵什麼XD 10/15 09:40
→ gv390 : AI很好用啊，也需要軟工人才啊，之前可能需要10個人來支撐 10/15 09:41
→ gv390 : 公司，現在可能只要5個人，剩下的分給AI寫 10/15 09:41
→ gv390 : 這樣對失業的那5個人就是被AI害的啊 10/15 09:41
推 leicheong : 我公司用自家AI模型寫code, 會自己按你給的test case 10/16 00:32
→ leicheong : 生成unit case, 一直改到unit test全過才commit的. 10/16 00:33
→ leicheong : 單純是要生某演算法的code會有問題是test case給不夠吧 10/16 00:35
→ rogerlarger : 地球也是遲早會被太陽吞噬 10/18 18:40
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