Re: [討論] 軟體工程師這條路，是不是走到盡頭了？
看板: Soft_Job
作者: isaacting (2312312)
標題: Re: [討論] 軟體工程師這條路，是不是走到盡頭了？
時間: Fri Jun 27 08:23:36 2025
身為一位年資10+年的韌體工程師，一旦東西出現問題，永遠要假設硬體可能有狀況
我想舉幾個我親身的經驗來分享一下:
擔任筆電觸控面板的韌體工程師:
這批送驗的觸控面板出現了問題，廠商很急，要我們在2天內找到問題，並提出解法
我的標準SOP:
拆筆電--->跳線接訊號--->初步懷疑是可能觸發演算法的問題--->硬體出現問題 QQ
當時的狀況是這樣，就廠商抱怨當手指滑到某個區域時，鼠標就動不了
請注意，廠商永遠只會抱怨這種程度的問題(1)
不可能請廠商拿甚麼log給你，所以就要親拿系統自去測試
花5 min把筆電殼拆掉，露出接點，焊線上去，接I2C跟UART同時監測
觸控面板吐出的訊號 (2)
開始爬code，看看是否被意外觸發，調整基本參數，上傳到觸控面板，重新測試(3)
問題依然存在，發現手指滑到特定區域時，訊號意外變低，導致演算法辨認出錯誤的
手指，以至於觸控面板表現異常。
決定測IC打出來的Tx訊號，但由於要把整個觸控面板拆出來(4) 又多花了一些時間
用示波器去觀察每個Tx點的訊號，發現某幾個點出來的訊號異常低
開始一路盤查回去，最後是發現當IC打訊號時，會先經過電阻，但某幾個電阻
裂掉了，導致阻抗異常增加，連帶訊號就降低
解決方法: 重焊電阻(5)，問題解決~~~~開勳開勳~~~~ 總時間: 5Hr
你看完(1)(2)(3)(4)(5)的描述，就大概會知道這應該不是靠AI就能解決這些問題惹
(1)光是釐清問題，就需要花一些時間，AI若可以通靈的話，我會感激到痛哭流涕
(2)10 min若無法把筆電殼拆掉並跳好線，在我們公司會被判定是不及格，
隨時會被fire QQ
(3)韌體的演算法程式碼有規定不可以上傳到AI，而且這種觸控的東西，就是要
親自肉身測試才有意義
(4)那個東西真的不好拆，又多花了20 min
(5)0204的電阻，你焊過就懂
大guy是這樣~~~~~~
擔任韌體工程師的日常~~~鳩咪
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.215.24.133 (臺灣) ※ 文章網址 ※
推
dildoe :
fw（x)
→
dildoe :
（o)
06/27 08:38
我們也是要寫code或是改寫演算法，但確實有60%以上的時間都在做這類的事情......
推
Hack :
AI也是有可能取代你所謂的其他40%時間..
只是暫時需要人去
06/27 08:56
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 08:43:36
→
Hack :
驗證code結果
06/27 08:56
→
Ekmund :
我覺得1,3
是遲早的事...
06/27 09:44
→
NDark :
現在AI都會看影片了你怎麼覺得進到通靈的距離很遙遠
06/27 10:21
→
NDark :
我最近的經驗是
問一個很沒線索的問題
06/27 10:22
(1)很難，廠商永遠只會抱怨不能用或是東西壞掉，怎麼壞掉的，這不關他們的事情
→
NDark :
AI就亂猜但是他答出五個可能性（反正資料庫有就全吐出來）
06/27 10:23
但問題就在於壞掉的原因有千百種......每一次都大不相同
QQ
→
NDark :
結果第一個真的就是我遇到的問題我就真的照他的改就解決了
06/27 10:23
(3)跟硬體直接關聯，或許可以請AI一次產生幾十種版本的FW，但還是要上傳到觸控面板
→
NDark :
而且這是在於我完全不懂那個領域的底層的情況下走完的流程
06/27 10:24
去肉身測試才有辦法解決~~~~
→
NDark :
所以能不能通靈其實是來自經驗夠不夠多（資料庫夠不夠大）
06/27 10:24
也許短期內3是有一些些機會，但坦白講(1)真的難....相信我
→
NDark :
然後使用者給的線索能不能持續收斂（等於人類做交叉測試）
06/27 10:25
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:11:42
→
NDark :
當然完全亂猜一個都沒中也是有機率的（不是每一次都中大獎)
06/27 10:25
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:12:21
→
NDark :
但人也是一樣一個個猜然後用交叉測試去實驗排除
06/27 10:26
→
NDark :
我的經驗是
AI反問的問題反而比他第一次給的答案來得有用
06/27 10:26
廠商只會在那邊說:東西爛掉，我很急耶...你要幫我修好.....
→
NDark :
通常它反問的問題就是收斂的關鍵
06/27 10:27
......你覺得這樣的資訊?!....
推
NDark :
現在AI協助除錯在網頁領域已經很有潛力，很多新創都往這方
06/27 10:29
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:22:54
推
dream1124 :
過去韌體比較少在soft_job討論，非常感謝你的分享
06/27 10:30
→
NDark :
是因為網頁領域的專案通常是個透明度高且完全數據化的領域
06/27 10:30
→
NDark :
韌體硬體當然比較慢因為AI對於物理實體的領域還沒有工具
06/27 10:30
→
NDark :
簡而言之AI還沒有工具讓他可以對韌體硬體開發環境做控制
06/27 10:32
→
NDark :
有得話它就可以測。開發環境量產後
人睡覺
機器不用睡覺
06/27 10:33
推
NDark :
你論點是人會做服務
但這個是AI更會（效率更高）的地方
06/27 10:38
→
NDark :
AI是個不會生氣情緒價值滿滿又全知的客服更能應付奧客
06/27 10:39
推
NDark :
雲端Docker的概念可能在十年內會套到硬體工廠
06/27 10:42
→
NDark :
就是AI來根據需求
自動買料去組裝出一個超小尺寸的"工廠"
06/27 10:43
→
NDark :
這個工廠(Docker)就可以自己做硬體的測試環境
06/27 10:44
→
NDark :
一個工廠看起來很慢但是如果AI可以一次性做出一千個工廠
06/27 10:44
→
NDark :
不用休息測試起來的效率就會比需要管理的人類來得高
06/27 10:45
→
NDark :
當然這些都是需要資源能源的。會出現不一定普及到全世界。
06/27 10:46
→
ck960785 :
好想轉去當韌體工程師喔，可惜年紀大沒人收
06/27 10:48
推
kuosos520 :
硬體韌體肯定還是相對安全很久
06/27 10:51
推
NDark :
一兩年應該真的不可能
但十年我覺得會變化很大
06/27 10:54
推
raysbuck :
我愛FW
06/27 11:00
我們美國的母公司有一些可以測試的儀器.....
推
popcool :
韌體的賽就是要幫硬體擦屁股，所以我跳純軟了，相比之下
06/27 11:10
但問題就在於:
硬體會出的包實在是太多惹....
→
popcool :
純軟根本天堂
06/27 11:10
換一間打件廠，出來的品質可能就會爛掉
推
popcool :
這種軟硬複合的問題要AI解很難啦，就算他視覺看得懂板子
06/27 11:16
然後小弟就要出面解決惹
→
popcool :
跟零件，啊跳線要有人焊訊號要有人勾，這種要動手的還是
06/27 11:16
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:37:24
→
popcool :
要由人來做
06/27 11:16
→
NTUTM04 :
在軟韌活的下來的真的都不簡單，等ai的bubble被戳爆後，
06/27 11:23
→
NTUTM04 :
真的要認清人有不可取代性
06/27 11:23
你若真的可以把這個通靈AI搞出來~~~小弟的前公司肯定會很感謝你XD
噓
B0988698088 :
做10年了連硬體跟ai寫程式都能混一起談
這個板素質
06/27 11:29
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:40:03
→
B0988698088 :
也就這樣了
06/27 11:29
推
strlen :
什麼難不難
這是問題嗎？
兩年前有人能預見AI會變今天這樣
06/27 11:41
→
strlen :
或許不是今年
不是明年
但可預見的未來
我覺得這都不是問
06/27 11:41
→
strlen :
題耶
至少你我是能活著看到這沒問題
我是沒那麼樂觀
06/27 11:42
→
strlen :
做好備案我覺得才是正途
誰曉得過幾年又來一葛什麼鬼AI
06/27 11:43
→
dildoe :
最可怕的是出貨了
硬體真有點問題
用戶還不少
06/27 11:55
推
NerVGear :
上面不覺得如果AI連列的這些東西都能解決
那好像什麼是
06/27 11:59
→
NerVGear :
已經可以完全取代人了嗎
是在說啥
06/27 11:59
不一定~~~韌體一般都被認為是賽缺...
→
NerVGear :
不要說工程師
什麼工作都得失業
這個人類已經沒用了
06/27 12:00
你有興趣的話可以站內信...
推
NDark :
GPS發明之前
尋路看地圖是一個技能
06/27 12:08
其實韌體還是缺很大
QQ
→
NDark :
現代都市有這項技能（天份）的人確實是"沒用"了
06/27 12:09
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:51:47
→
strlen :
難說R
2015年你跟人家說
AI能寫code耶
肯定被笑死
連基本
06/27 12:13
→
strlen :
話都說不好了....
06/27 12:13
推
oopFoo :
尋路看地圖還是有用的。前幾天google要我敦化南路左轉
06/27 12:34
韌體就賽阿~~~
→
oopFoo :
和平東路然後迴轉再轉回敦化南路。有時google
map就是各種
06/27 12:34
東西出問題:
→
oopFoo :
奇怪導路方式。完全配合就準備逆向行駛吧。
06/27 12:36
硬體工程師:
是不是你寫的韌體有問題啊~~~
推
jamesho8743 :
我也是韌體工程師
你講的東西其實沒什麼大不了的
(1
06/27 12:40
軟體工程師:
是不是你寫的韌體有問題啊~~~
→
jamesho8743 :
)AI不會通靈
你也不會
那你是怎麼做的
你也是朝著可
06/27 12:40
韌體工程斯的每日生活日常
→
jamesho8743 :
能的方向一一檢查
實際上出問題本來就是很多可能
本
06/27 12:40
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:58:09
→
jamesho8743 :
來就是要去檢查並看結果
然後排除或深入下一步
AI不
06/27 12:40
→
jamesho8743 :
會通靈不是很正常嗎嵌入式本來就需要回饋
相信現在
06/27 12:40
→
jamesho8743 :
的AI也能針對目前的問題列出可能的原因和各別解決的
06/27 12:41
→
jamesho8743 :
方法一步步做下去
這邊AI和你有分別嗎?
只不過差在
06/27 12:41
真的真的~~~
→
jamesho8743 :
準確度或經驗
你說的(2)(3)(4)(5)不都是手動的操作?
06/27 12:41
每次東西出問題，第一個一定就是問FW:
能不能修改韌體讓東西正常運作阿~~~
→
jamesho8743 :
拿這個來講跟水電工勝AI有什麼不一樣?
這幾個都是手
06/27 12:41
.....
→
jamesho8743 :
的技能目前機器人還不夠強
06/27 12:41
然後根本就是IC有問題或是電路爛掉...........
噓
accessdenied :
等機器人+AI
普及化，就輪到你倒霉了。現在
AI
沒
06/27 12:44
以哭
→
accessdenied :
手沒腳，純軟只是比你早受到威脅
06/27 12:44
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 11:16:23
推
jamesho8743 :
笑死
看不清楚
人有不可取代性
以前人最自豪的認為
06/27 12:50
→
jamesho8743 :
最不能取代的思考
現在都開始被屌打了
程式開始比不
06/27 12:50
→
jamesho8743 :
過AI數學解題大部分人也被屌打
現在只有拿一些要動
06/27 12:50
→
jamesho8743 :
手的來說嘴
而機器人也開始在萌芽了看看特斯拉的機
06/27 12:50
→
jamesho8743 :
器人
06/27 12:50
推
jamesho8743 :
拿純粹動手的說嘴那你跟猴子有什麼不同了?
AI比人類
06/27 12:54
→
jamesho8743 :
等於人類比猴子?
06/27 12:54
推
NDark :
james
有看懂我想講的
06/27 12:56
→
NDark :
@oopFoo
但是有尋路技能的司機以前可以"自豪地靠開車賺錢"
06/27 12:58
→
NDark :
逐漸地
司機會開車這件事也會被無人車慢慢排擠
06/27 12:59
→
NDark :
會開車就變成一種自娛
而不是能謀生的"硬"道理
06/27 13:00
→
NDark :
英國計程車司機考試要多麼熟當地路線這件事會變成故事
06/27 13:00
廠商:
東西爛掉了，你要幫我修好喔~~~~
推
jamesho8743 :
一堆人沒去分解問題思考最根本性的東西
只是一整個
06/27 13:09
我得到的差不多都是這樣的資訊~~~~
→
lazarus1121 :
AI套進去的話你只有鎖螺絲跟焊接的功用吧
06/27 13:09
....................................
→
jamesho8743 :
問題大雜燴
去思考
現在的Al
有什麼是人能做到而它
06/27 13:09
這肯定要通靈的吧~~~~~
→
lazarus1121 :
通靈直接交給AI就好，換哪一種產業都一樣
06/27 13:09
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 11:55:56
→
jamesho8743 :
不行的嗎?
想問題
分解問題
提出解決方案
這邊它已
06/27 13:09
→
jamesho8743 :
經可以了還不比大部分人差
程式的理解
問題的理解
06/27 13:09
→
jamesho8743 :
語法的熟悉
知識庫的內容都超過一般人
它現在差的只
06/27 13:09
→
jamesho8743 :
是手眼跟真實世界互動比如說重力之類的
手跟身體的
06/27 13:09
→
jamesho8743 :
精細操作AI還沒有
06/27 13:09
→
lazarus1121 :
工作經驗就是AI最容易取代的，現在資深人員才這麼苦
06/27 13:11
推
dream1124 :
@oopFoo
辛苦了，但不用跟一幫教徒浪費時間。
06/27 13:11
通靈AI就靠大大您來發明惹~~~~
→
dream1124 :
早說了，他們一旦無法在現狀上反駁你，就開始對著一些
06/27 13:12
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 12:10:04
→
dream1124 :
他們其實也不是很懂原理和整合應用方法的東西
06/27 13:12
→
dream1124 :
發揮想像力，然後大談你們以後一定會被打敗，
06/27 13:12
→
dream1124 :
這簡直像極了運動賽事輸球的心碎球迷，
06/27 13:13
→
dream1124 :
聽完你只要笑笑讓他講自己的就好，不用多爭辯，
06/27 13:14
→
dream1124 :
畢竟世事因素多元且多變，事情會怎麼發展很難說
06/27 13:14
→
dream1124 :
當下贏了就是贏了，別管他說他們是否有好棒棒球員，
06/27 13:16
→
dream1124 :
以及明年又是否會在好棒棒球員們的combo加持之下贏球。
06/27 13:17
→
dream1124 :
如果明星抱團+想像力=統治力，現在NBA不會這麼難有王朝
06/27 13:19
推
jamesho8743 :
現在就被打敗了不需要未來
你學要學多久?寫得比AI好
06/27 13:20
→
jamesho8743 :
?
你數學解題有贏過AI?
最自豪的都打敗了未來也只是
06/27 13:20
→
jamesho8743 :
板上釘釘
06/27 13:20
推
askacis :
AI是可以幫你列舉出issue的可能原因，但排除跟測試只能
06/27 13:30
→
askacis :
靠自己的經驗，資深FW踩過一堆痛點，很容易抓方向出來
06/27 13:31
推
ian90911 :
看過有公司分享收集機台老師傅經驗做成知識模型的應用
06/27 13:32
推
WTS2accuracy :
AI廚真的很好笑XDD
你吹得越兇越顯得你廢
06/27 13:45
推
jamesho8743 :
其實就是不知者無畏
還認為別人是教徒
簡單講我是搞
06/27 13:46
→
jamesho8743 :
embedded的
我的程度大概勝過90%的工程師
一個人可
06/27 13:46
→
jamesho8743 :
以從底層到上層搞出一個完整的產品
說實話前幾年的A
06/27 13:46
→
jamesho8743 :
I真的不行
根本不能拿來參考也不能用在工作上
正確
06/27 13:46
→
jamesho8743 :
率大概是70%左右
因為我強
我看得出現在AI的程度
已
06/27 13:46
→
jamesho8743 :
經跟我相差無幾
知識量更是大勝
才會在這裡正確地評
06/27 13:46
→
jamesho8743 :
價AI沒有吹它的必要
弱者看不出AI的強度也沒辦法好
06/27 13:46
→
jamesho8743 :
好地用它
才會覺得AI沒什麼
搞不清楚
06/27 13:46
→
WTS2accuracy :
身為人卻不掌握人的優勢
整天吹AI
你是失業了嗎
06/27 13:46
→
WTS2accuracy :
整天詛咒別人失業
06/27 13:46
→
WTS2accuracy :
搞出完整作品就有pr90?
摁好吧
你說得對XD
06/27 13:47
推
stepnight :
我就問，AI這麼猛，Robotaxi
在逆行什麼==
06/27 14:11
→
acgotaku :
因為動
FW
成本最低而且萬一真的能改的動
是立竿見影
06/27 14:31
噓
final01 :
人也太可憐...被ai搞到只能撿剩的？？
06/27 14:37
→
final01 :
這種低bug的確只能人做，不過不覺得可憐嗎
06/27 14:38
推
steven88669 :
之前也是fw
真的是每天幫忙擦屁股XD
06/27 14:43
→
steven88669 :
後來轉去演算法
06/27 14:45
→
morisontw :
上面已經有人提到之前說AI不可能寫code
結果不到幾年
06/27 14:52
→
morisontw :
就成真的
有時候只是你被現在的流程限制想像
06/27 14:52
推
wei115 :
沒原理圖和layout都懶得開工，硬體預設不可靠
06/27 14:57
→
morisontw :
理論上AI分析過影像夠多
然後模組化維修
這事可行
06/27 14:58
→
morisontw :
只是不知道多久會實現而已
這也牽涉到成本
06/27 14:59
推
viper9709 :
推分享～很實際的案例
06/27 16:04
推
knme :
推FW
06/27 16:14
推
kuosos520 :
十年前是講AI不可能下贏圍棋職業，現在討論軟體韌
06/27 16:42
→
kuosos520 :
體
06/27 16:42
推
jamesho8743 :
目前FW就還有一半需要手動的部分
其他寫code
找問題
06/27 16:45
→
jamesho8743 :
解法AI都已經幫助很大了
而手工的部分很多並不是沒
06/27 16:45
→
jamesho8743 :
有解法要全自動化也做得到只是成本問題
不是說原po
06/27 16:45
→
jamesho8743 :
FW這邊講的有問題
FW就半知識工半水電工本來就會比
06/27 16:45
→
jamesho8743 :
較晚被取代這邊說的沒錯大家也都知道
我只是要吐草
06/27 16:45
→
jamesho8743 :
的是不談人工操作的部分
憑什麼你沒通靈AI一開始就
06/27 16:45
→
jamesho8743 :
要通靈?
你沒反饋它一些檢測結果啊
一步一步做它最
06/27 16:45
→
jamesho8743 :
後能不能解決?
比你的思路差多少
這才是我要講的
06/27 16:45
推
jamesho8743 :
簡單來講
FW目前不會被取代
就算有也只是知識跟寫co
06/27 16:54
→
jamesho8743 :
de的部分
而且這邊經驗上還差最有經驗的工程師一些
06/27 16:54
→
jamesho8743 :
因為目前AI是語言模型而不是世界模型
它是只靠文字
06/27 16:54
→
jamesho8743 :
來理解世界
06/27 16:54
推
qqqlll666 :
可以了解一下MCP是啥
目前用途主要還是做軟體交互
未
06/27 17:41
→
qqqlll666 :
來一定也會向硬體推
06/27 17:41
其實這比較接近真實的狀況~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
→
qqqlll666 :
來解決AI沒手沒眼睛的問題
當然你要配合機械手臂
攝像
06/27 17:41
→
qqqlll666 :
頭
整個成本又上來了
06/27 17:41
→
qqqlll666 :
軟體被Ai衝擊比較大原因就是有GitHub一堆資料可以訓練
06/27 17:41
→
qqqlll666 :
韌體相對訓練資源沒那麼多
AI沒辦法那麼聰明
06/27 17:41
推
jamesho8743 :
軟體被Al衝擊比較大的原因
更主要的是軟體馬上寫可
06/27 18:00
→
jamesho8743 :
以馬上run馬上驗證
然後回饋訓練AI
06/27 18:00
→
jamesho8743 :
Github的資料很大但非無限也非絕對正確
重點是軟體
06/27 18:03
→
jamesho8743 :
上任何組合都可以馬上run馬上驗證的
這才是更重點
06/27 18:03
推
Kylol :
比較好奇如果一個issue的發生原因是新的，人類肯定能透過通
06/27 18:21
→
Kylol :
靈或沒想過的地方碰碰運氣找出解法，那ai是只能列過去發生
06/27 18:21
→
Kylol :
的可能原因，還是他也能自己gen出答案？
06/27 18:21
推
jamesho8743 :
能gen啊
你可以試試看
跟人腦一樣吧
然後人類有什麼
06/27 18:26
→
jamesho8743 :
東西是完全新的嗎?大部分的東西不都跟其他的東西有
06/27 18:26
→
jamesho8743 :
關聯?
06/27 18:26
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 14:15:14
→
dildoe :
不然叫ai給fault
model
然後看給的好不好XD
06/27 18:33
推
jamesho8743 :
人通常沒有什麼通靈的啦
又不是愛因斯坦想太多
大部
06/27 18:34
我講一下，我也只是個韌體工程師，我分享的就是我的日常生活~~~~~
→
jamesho8743 :
分人不就是憑著"經驗"或者trial
and
error一樣一樣
06/27 18:34
前一篇文章是在問FW是否可能被AI取代，我就只是分享我的實際案例
→
jamesho8743 :
試
06/27 18:34
僅此而已~~
→
cylee :
我很好奇，現在的AI
model
讀的懂電路圖了嗎?
06/27 19:22
不過我很期待jamesho8743分享一下你從底端到開發上層軟體的經驗
推
v86861062 :
推推
06/27 19:58
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 14:18:40
推
acgotaku :
讀電路圖對
AI
是幼稚園等級的難度...
06/27 20:05
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 14:19:46
→
RumiManiac :
不久前板上才有人說
AI
只能下圍棋唬人
XD
06/27 20:10
推
jamesho8743 :
早就能讀了
我還叫它給出建議
結果發現一個簡單的UA
06/27 20:10
→
jamesho8743 :
RT電路
硬體部門根本沒做好
給出了很多改進地方
這
06/27 20:10
→
jamesho8743 :
是去年的事了
06/27 20:10
啥?
→
acgotaku :
你上網搜一張電路圖
丟進去
4o
解析不就知道了
06/27 20:10
我的意思是，這就是韌體工程師的每日工作啊....
→
acgotaku :
如果用
orcad
Netlist
file
輸出
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 14:39:45
→
cylee :
我剛剛用
Gemini
試了
PCIe
switch，還真的讀的懂
06/27 20:20
噓
pttano :
你是對的,那些講AI取代啥小的白癡笑笑就好
06/27 21:04
推
jackyu :
你這種不算軟體仔吧
那種只會前端後端沒碰過中低階語言的
06/28 10:05
→
jackyu :
framework仔就是AI取代的對象,只要會用AI的PM提需求就好
06/28 10:05
→
jackyu :
工程端真正有價值的事是和硬體低階的整合能力
06/28 10:06
推
charleschang :
推專業分析
但是AI可怕的是這篇分析文公開了
下次有
06/28 10:48
→
charleschang :
人問AI
觸控板某區域無作用
如何分析找出問題
AI就
06/28 10:48
→
charleschang :
會提供這這篇文
06/28 10:48
→
dream1124 :
如果把早就套用AI演算法的搜尋引擎當成是你口中的AI，
06/28 12:52
→
dream1124 :
那的確帶得出這篇文章沒錯，但如果是生成式就未必了。
06/28 12:52
→
viper9709 :
推樓上
06/28 15:25
推
ap954212 :
推推
06/29 03:24
推
b85040312 :
看你寫完，我就突然覺得
apple
觸控板當初肯定花了很
06/29 08:06
→
b85040312 :
多功夫才會這麼好用
06/29 08:06
推
Matz :
這不是FW日常嗎？有問題先丟幫debug
06/30 08:39
推
rescueM7 :
FW大多時候都在通靈
06/30 22:05
→
spotman :
其實只有2,4,5它辦不到
07/29 00:56