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Re: [閒聊] 伊隆馬AI應該會屌打T1

看板: LoL

作者: york159 (解癮了)

標題: Re: [閒聊] 伊隆馬AI應該會屌打T1

時間: Wed Nov 26 18:14:22 2025



問個問題,

ai要怎麼訓練指向技的「施放」?


以樓下建議整理了可能訓練方法,

單單講施放指向技,不討論躲避技能、團戰勝利或遊戲勝利。

>大量自我對戰累積資料,不需學習人類習慣

>一直選擇期望值最高的位置抽獎,長期來看,下限也是打平人類操作。

>假動作可能有效,也可能沒有。


下面討論了一些其實是更複雜的團戰或整體遊戲勝利,對照資料後+跳過中間一萬步。結論是 ai 有能力打贏遊戲,但要戰勝「職業隊伍」,還有段路要走。



https://www.youtube.com/live/6tSl5p9soLw?t=17538s


T1 打 DK,機器人抓小火龍那波。

假設ai操作機器人,在這個場景有三個選擇

1.不Q、2.Q目前位置、3.Q預測閃現位置


根據訓練內容,職業等級不可能不按閃。

但事實上小火龍就是沒有按出閃現。

所以就沒辦法完成這個play。

也就沒有後續的逆轉。


以前到現在,

也看過超多次,閃現捏到死都沒按的。

那我要怎麼訓練 ai 選擇指向技位置?

到底是要 90% 會閃現的位置,

還是賭 10% 他不會按閃。


甚至閃現也不是只有一個位置,

可能左邊、可能右邊、可能後面。

這種隨機性,

是跟圍棋或西洋棋這種有最佳解的遊戲最大的不同吧

ai 是有辦法應付的嗎?




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Sent from JPTT on my Asus ASUS_AI2202.


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.9.203.251 (臺灣) ※ 文章網址 ※
sawalee0811 : AI哪用賭的 他會每次都抓最有機率的位置 11/26 18:17
sawalee0811 : AI下棋也是下勝率最高的位置 哪有什麼正確位置 11/26 18:17
roger2623900 : 用過往訓練的資料計算最佳解吧 11/26 18:17
但指向技真的有最佳解嗎?
SYUAN0301 : 給ai算夠久他會知道哪個方向是最佳解,到底多少人 11/26 18:17
SYUAN0301 : 覺得跟外掛一樣而已== 11/26 18:18
roger2623900 : 他有幾十萬筆甚至更多資料能判斷哪個勝率高 11/26 18:18
sawalee0811 : 當然詳情一定更複雜 但理論上就是把所有伺服器高端 11/26 18:22
lck一年才多少比賽,能分析的樣本數沒有那麼多。
sawalee0811 : 的資料丟下去train 如果一個動作做了(比如出門買 11/26 18:22
sawalee0811 : 多蘭劍)會提高勝率 那AI就會這樣做 11/26 18:22
Benkkk : 指向技當然有最佳解 就是系統判斷成功率最高的方式 11/26 18:23
SYUAN0301 : 你人類能判斷Ai就能判斷== 11/26 18:23
ChikanDesu : 下棋的變化哪有即時戰鬥多== 11/26 18:23
Benkkk : 另外,AI 下圍棋都是沒必勝下法 就是勝率最高而已 11/26 18:23
sony0223098 : 你都能預判 ai當然也行阿 11/26 18:24
ChikanDesu : 很多Gank都是把你弄到將死 躲不掉的 只是會躲有屁用 11/26 18:24
aikotoba : 就算是不完全資訊的遊戲 給夠多樣本訓練 總會找到期 11/26 18:24
aikotoba : 望值較佳的做法 況且機器沒有感情 人類反而因為會上 11/26 18:24
ChikanDesu : 人類是可以邊預判邊取消預判的 11/26 18:24
aikotoba : 頭而產生失望 11/26 18:24
cstease64 : 分析你的走位 掌握你的習慣 當然有最佳解 11/26 18:24
人類還可以試探,做微調
aikotoba : 誤* 11/26 18:24
ChikanDesu : 混沌的狀況你要訓練成功根本就還好久 先搞定FSD再說 11/26 18:25
ChikanDesu : == 11/26 18:25
DonnyDon : 一定有最佳解啊 離越近反應時間越短 那原位跟預判的 11/26 18:25
DonnyDon : 機率就會不一樣 貼臉被閃掉那就沒辦法了 11/26 18:25
Benkkk : 比方說 阿水EZ 都只會向前E 這個經驗就是變成 機器 11/26 18:25
hasroten : AI搞不好能分析對面的操作習慣 11/26 18:25
Benkkk : 人抓EZ 向前E的位置 11/26 18:25
bghtherock : 類似數據LOL吧 某選手習慣80%往左閃 11/26 18:26
ChikanDesu : 問題是 每一場給你分析的時間哪夠阿 每一場的習慣又 11/26 18:26
ChikanDesu : 未必一樣 11/26 18:26
bghtherock : 或是判斷目的是要逼閃 或是 直接抓到人 11/26 18:26
laladiladi : 以前暴雪英霸ai 很強的時候 打人是真的準 11/26 18:27
ChikanDesu : 又或者 看到你AI抓我習慣 我馬上改掉 11/26 18:27
jackylin1999 : AI甚至能一直計算極限距離 勾子應該很可怕 11/26 18:27
sony0223098 : 給ai操作上限高的角色就不公平啦 11/26 18:28
A00610lol : 問就是AI進步很快 11/26 18:28
gn01110728 : 這有啥難的,從出手位置跟角度有幾何學跟機率統計 11/26 18:29
gn01110728 : 來抓機率最高或是走位到機率最高位置阿 11/26 18:29
hasroten : 都說習慣了要改掉哪這麼簡單 11/26 18:29
asd810733 : 外掛十年前都能屌閃所有技能了 11/26 18:32
asd810733 : 現在只是人類要限制AI多少而已 11/26 18:32
gn01110728 : AI最恐怖就是隨時隨地能用數學算計你,人類哪能= = 11/26 18:32
asd810733 : 不然無敵是肯定的 一個閃過所有招 尾兵 11/26 18:32
diefish5566 : 出手最高機率的點啊 絕對比你人類判斷的機率高 11/26 18:32
閃招跟出招邏輯不一樣
asd810733 : 技能全中 不會失誤的機器人 五個Chovy也打不贏 11/26 18:32
diefish5566 : 你說選手會改習慣應對AI 啊對面是真人你就不改習慣? 11/26 18:33
NCCUexpert : 你怎麼覺得不行? 11/26 18:33
softflame : 圍棋有最佳解? 11/26 18:34
你說的對,每次都選期望值高的,長期來看確實勝率也會較高。
secret0409 : 它每次Q cd好就選2,你能用幾次閃現 11/26 18:35
softflame : 要預設ai有多笨才會覺得這些是問題…… 11/26 18:36
c871111116 : 怎麼今天一堆人腦都能處理的東西覺得AI不能學會? 11/26 18:37
oo2751394 : 其他遊戲都有案例了 不信就是不信== 11/26 18:39
隨機性隨機性隨機性
c871111116 : 笑死 AI也是會試探微調啊 11/26 18:42
moebear : 博弈到最後都是機率 固定抓閃現位置就永遠不閃 11/26 18:45
沒有的話他要怎麼決定下哪裡= =
clarkyoona : 有說只從過往比賽訓練? 11/26 18:46
moebear : 最後就會變成10%抓閃現位置 90%抓原本位置 11/26 18:46
violegrace : 你管它怎麼做幹嘛? 是你要去寫CODE的嗎? 11/26 18:46
等你跟我說啊,我知道的話幹嘛問
c871111116 : 什麼都不懂還能發一篇大談 厲害了 11/26 18:46
qwe04687 : 還可以根據選手ID去特調咧 這小意思啦 11/26 18:47
moebear : 所有行為都會變成由機率組成的 才不會被打弱點 11/26 18:47
你相信你來解釋啊?還是你相信一個你無法解釋的東西?
bxxl : 你隨便問一個AI 他會告訴你人家是怎麼處理的 11/26 18:49
naya7415963 : 假如你的前提正確,那當然選90%的位置阿 11/26 18:51
怎麼做?
naya7415963 : 長久下來勝率肯定比較高 11/26 18:51
naya7415963 : 然後人類判斷很容易有慣性,很可能會有個最多人選 11/26 18:52
naya7415963 : 擇的閃現方向 11/26 18:52
不然你要從哪裡抓資料?叫riot開給你?憑什麼?
bxxl : 人家是靠自我對戰啦,不用看人類比賽資料 11/26 18:52
hsiehhsing : 翻譯白話給你聽


AI只懂數據 只懂01 11/26 18:52
egg87346 : 怎麼可能從比賽訓練 根本不跟人訓練都行好嗎 11/26 18:55
我好奇新科技啊
wheatsake : 嗯,當年圍棋圈也是像你一樣 11/26 18:56
LPCbaimlly : 先去讀什麼叫RL 11/26 18:58
m06800825 : Reward function設定好 RL硬train一波 11/26 18:59
沒有那麼多資料給你訓練啊
wheatsake : 隨機性這種外行話就別說出來給人笑了 11/26 18:59
m06800825 : 就隨便虐了 真的 11/26 18:59
※ 編輯: york159 (101.9.203.251 臺灣), 11/26/2025 18:47:46
evmeiowrgj : 你先去看看兩篇論文再來討論== 11/26 18:59
※ 編輯: york159 (101.9.203.251 臺灣), 11/26/2025 18:49:34
howdo1793 : AI的東西不拿去問AI是在幹嘛... 11/26 18:59
keel90135 : 完全不懂又一直槓不想好好討論 那只能給2了 11/26 19:01
partingglass : 廢到笑 11/26 19:01
a11111a4210 : ai並非固定動作的 而是目標是能像人腦一樣判斷 11/26 19:01
a11111a4210 : 每次判斷不見得一樣 11/26 19:01
wheatsake : 好歹你也去看AlphaGo 紀錄片吧~ 11/26 19:03
jjchicken : 只有O神能讓AI猜不到 11/26 19:03
a11111a4210 : 你問ai一樣的問題 他每次回答都不一樣 但要是好的 11/26 19:05
a11111a4210 : 就回饋給他 11/26 19:05
forgr202 : 《登入次數》879 11/26 19:05
我不知道圍棋可以按閃現欸
howdo1793 : 有人拿槍逼你發文了? 11/26 19:06
Mubing : 齊勒斯外掛不就示範給你看了 11/26 19:06
evmeiowrgj : 真的廢到笑,星海就已經屠殺人類給你看了==現在就只 11/26 19:06
好的,我來看一下。感謝~
evmeiowrgj : 是看是一個Ai五隻還是五個Ai各自控,甚至製作機器手 11/26 19:06
m06800825 : 給個關鍵字:李宏毅 增強式學習 11/26 19:06
a11111a4210 : 就跟人類學東西一樣 11/26 19:06
evmeiowrgj : 臂更貼近人體反應,你只是來槓而已 11/26 19:06
樓上就會給關鍵字,顯示他們是真的懂。不像你只會說看論文,不肯承認其實你不知道答案
evmeiowrgj : 一個Ai控5隻,那就只是縮小版的星海,增強式學習後 11/26 19:08
qt359101 : 遇到槓精轉世了== 11/26 19:08
那你怎麼不去問ai為什麼我要發文
evmeiowrgj : ,人類沒有任何機會 11/26 19:08
pjy1234 : ai有辦法算到oner開場30秒掛網中路草叢看技能表嗎 11/26 19:08
m06800825 : AI哪管你有沒有躲草看技能 總之敢上線就打爛你 11/26 19:11
koker : 推,一堆只會噓也不會回答 11/26 19:12
m06800825 : 招全躲 指向技全中 就問你要玩個毛線 11/26 19:12
aspwell520 : AI只要學好規則 他可以在虛擬世界開啟無數個對局… 11/26 19:17
a22222a4210 : 換個角度來說 飛可玩遊戲的所有指令向滑鼠哪時點了 11/26 19:19
a22222a4210 : 並用鍵盤按了甚麼鍵的給AI訓練 然後AI想辦法組合出 11/26 19:20
mnxzq : AI會牢記CD 不會學許秀把E看成鉤子騙隊友送頭 11/26 19:20
a22222a4210 : 能夠贏的指令組合 然後把所以能贏的指令組合優化 11/26 19:20
yan960521 : 我是T1我就全選指定技跟平A角 潘森 菲艾


蓋倫 11/26 19:21
這是ai的回應嗎?看起來ai也會出錯嘛
yan960521 : 賈克斯 我看你AI怎麼扭 11/26 19:21
a22222a4210 : AI比賽就是照這模式依飛可行為回饋下指令而已 11/26 19:21
齊勒斯外掛是ai喔?
qt359101 : 你選這陣容有怎樣嗎 AI會配個康爆你的陣容阿 11/26 19:22
leafgg : 你去GOOGLE OpenAI Five 他根本不需要你給資料 11/26 19:22
ken32293355 : 賽局理論有nash equilibrium 11/26 19:23
leafgg : 自己對戰一天就可以訓練相當於人類練習180年的量 11/26 19:23
ok感謝
a22222a4210 : 選指定技 就跟你玩換血精算 你算不贏的啦 11/26 19:23
leafgg : 練得夠多 AI的判斷能力比人類強大太多了 11/26 19:25
RIVERWIND : 阿法狗zero告訴你 給他圍棋棋譜還不如讓他自己練 11/26 19:27
RIVERWIND : 類的思考只是誤導他的學習 11/26 19:27
leafgg : 隨機性不會是罩門的 德州撲克AI都能擊敗人類了 11/26 19:27
你怎麼留言我就怎麼回覆啊,留垃圾還要我稱讚你?
qwe8982 : AI就是去計算隨機性啊 11/26 19:37
a22222a4210 : 能多複雜 那是算力的問題 算力夠就不是問題 11/26 19:38
a22222a4210 : 而不是做不做得到的問題 11/26 19:38
zagioo59598 : 光打野就是個問題 魔力控制也是問題 他們能判別這隻 11/26 20:04
zagioo59598 : 兵或野怪該用技能還是普攻嗎? 如果他在對線用關鍵 11/26 20:04
zagioo59598 : 技能吃冰 就會被暴打 11/26 20:04
但這也不是他的目標啦,他只是選擇機率最大的
horse2819 : 搞不好直接分析這個選手走位習慣 直接抓最有機會的 11/26 20:08
看上面討論,其實ai做不到招全中
horse2819 : 位置 11/26 20:08
qwe8982 : 所以才有機器學習這種東西 11/26 20:09
qwe8982 : 你餵給他一隻英雄 自己跑幾十萬場


就知道怎麼玩了 11/26 20:13
max366629 : 這種應該是會有習慣的吧 可以大數據分析? 11/26 20:16
zagioo59598 : 版本也是問題 選手要適應版本變動 ai剛改版去哪學習 11/26 20:16
airiguodala : 職業比賽資料練完就無限AI對練啊== 11/26 20:17
這像複雜版的猜拳?
a524528 : 我猜會選擇閃現 11/26 20:25
a524528 : 如果他看到機器人時候判斷無法閃避的話 11/26 20:26
un94su3 : 文組 11/26 20:40
wang111283 : 最佳解就是把閃、位移技打掉啊 11/26 21:09
Ycowmo : 不要侮辱文組 11/26 21:30
我相信ai一定可以做很好的bp,至少他們就不會忘記ban魔鬥
traitor0621 : 這個嘛 就算要用lck的局去訓練也頂多是一開始 11/26 21:32
traitor0621 : 圍棋的ai自己跟自己練就好 11/26 21:33
ok感謝
traitor0621 : 後來發現人類的數據就是來污染數據庫的 11/26 21:33
makyan : AI圍棋難道全是抓人類的棋譜來分析嗎? 11/26 21:35
ok感謝
makyan : 最後都AI跟AI自己模擬了,誰還需要猴子的棋譜 11/26 21:36
overpolo : 天真 看選手點最後一下的瞬間勾就好了 11/26 22:03
NankanAvenge : 有走位腳本跟指向技腳本那麼粗暴的方法幹嘛管這些 11/26 22:39
NankanAvenge : 閃現預判就當送他 江湖規矩交閃不殺 11/26 22:41
patricktu : 指向技不就跟走位一樣 每個方向甚至每一格pixel(例 11/26 22:41
patricktu : 如閃現)都做為選項之一就可以train了 11/26 22:41
patricktu : 競技AI現在拿現實資料在train的大概都三流AI 11/26 22:42
我能理解期望值,卡住的是他能處理到多複雜、多少環境(剛剛看RL看到的)變數。
Frozn : 你如果要跟上現在的知識的話可以看一下llm 11/26 23:11
Frozn : 你說的指向技的施放我覺得反而是比較末端的問題了 11/26 23:14
bill603 : 他會知道 這個時間被抓到會輸 他就不會被抓 11/26 23:23
sunboyboy1 : 其實真的滿有意思的 AI一定能算出獲勝機率最高的位 11/27 00:11
sunboyboy1 : 只是人類能不能解讀理由又是另一回事 11/27 00:11
ke1vin : OpenAI早打贏過DOTA2了, 這也不算是新領域了 11/27 03:35
他們可以做到延遲獎賞,也就是判斷最合適的技能使用時機。
ke1vin : 問題是通用模型想打贏, 沒什麼道理可能隨便說說而已 11/27 03:38
AAA891216 : 有逼到閃就賺了 如果ai有搞懂遊戲 後面打法也會不 11/27 05:12
AAA891216 : 一樣 所以這90 10沒很重要 而且八成對線轉線就贏了 11/27 05:12
l1234568790 : 去韓服抓幾百場高端的對戰跟比賽讓AI學就好 11/27 06:31
jjjj222 : 訓練一定是reinforcement learning... 11/27 06:44
jjjj222 : 有興趣自己去唸書.. 11/27 06:45
wugi : AI跟人然後 AIAI 訓練一下子就會了 11/27 07:04
stevenbelem : 跟圍棋一樣,人類會被打爛 11/27 12:40
ko330 : 圍棋也不是最佳解 是下勝率最高的位置= = 11/27 13:59
p2p8ppp : 你不懂人工智慧還有「自由意志」


有什麼好討論的= 11/27 23:21
p2p8ppp : = 11/27 23:22
max205 : ...尼覺得外掛為啥這麼準捏 11/28 09:35
今天一定過得很不順吧?沒事,留這種情緒用詞可以讓你開心,那也是功德一件
你說的對,他們自己練更有效率
前面其他人就講過了,你又何必講一樣的話,還一副很了不起的樣子。
※ 編輯: york159 (101.9.203.251 臺灣), 11/26/2025 22:37:28